倫敦AI實驗室Inherent由Google DeepMind校友創立，近日宣佈其AI智慧體在復現科學論文結果的任務上，超越了Anthropic和OpenAI的更大規模模型。這家剛結束隱身模式、完成5000萬美元種子輪融資的初創公司，釋出了名為Faraday的AI智慧體，其能力被視為邁向AI科學發現的重要一步。

Inherent聯合創始人兼首席科學家Edward Hughes表示，Faraday在獨立復現已發表科學論文發現的任務中，表現優於Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5。值得注意的是，Faraday基於一個相對較小的模型——Qwen 3.6，僅有270億引數，遠小於上述前沿模型。Hughes強調，他們更關注的是實現這一結果的方法，而非單純的結果。

Inherent的訓練方法側重於強化學習，通過獎勵機制引導模型產生良好結果，而非明確規則。公司希望藉此培養智慧體的“研究品味”——即判斷哪些實驗值得進行以及如何設計實驗的直覺。Hughes認為，這種能力對於實現其長期目標——構建能夠跨多個科學領域做出貢獻的AI科學家智慧體——至關重要。

在工具選擇上，Inherent並未開發自己的編碼工具，而是讓Faraday使用OpenAI的GPT-5.5 Codex，類似於人類科學家依賴現有軟體而非從頭構建。此外，公司致力於避免構建只會迎合使用者的智慧體，而是鼓勵其主動探索並分享實驗結果。

Inherent目前擁有約12名員工，均在倫敦國王十字辦公室辦公，該地區因Google DeepMind的入駐而成為全球AI中心之一。Hughes對倫敦的AI人才密度表示樂觀，同時呼籲廢除英國的“花園假期”制度，該制度限制離職員工在數月內加入或創辦競爭對手公司，他認為這不利於人才流動。Hughes本人曾受此限制，但最終與另外三位聯合創始人共同創立了Inherent。

公司計劃在年底將員工數擴至20至25人。鑑於其在世界模型方面的雄心，以及Demis Hassabis新角色可能引發的DeepMind員工變動，Inherent可能成為DeepMind人才的有吸引力的去處。

Inherent的進展表明，在特定科學任務上，較小規模的模型通過創新的訓練方法，有可能與資源更豐富的大模型競爭，這為AI產業中模型效率與訓練範式的探索提供了新的視角。