8月第一週，谷歌傳奇工程師Jeff Dean宣佈離職，與Oriol、Sanjay、Quoc等高管共同創辦新公司Discovery Loop，聚焦AI for Science，加速生命科學等領域的研發程序。這一事件被矽谷視為AI for Science賽道爆發的標誌。前谷歌DeepMind資深研究科學家、AI初創公司Unreasonable Labs聯合創始人曹原在接受《矽谷101》採訪時表示，AI在數學和程式設計能力成熟後，正推動科研範式變革，AI4S迎來爆發期。

曹原認為，Jeff Dean等人創業本質上是讓AI自主進行知識開發、知識發現和自動科研，這是AI能力發展的自然延伸。過去兩三年，行業最關注的能力集中在數學和程式設計，當這些能力成熟後，下一個方向自然是將它們推廣到更廣泛的科學知識發現上。因此，圍繞Knowledge Discovery、AI4S和遞迴式自我改進（RSI）的初創公司明顯增多，Jeff Dean這樣的明星團隊出來創業，意在樹立新標杆。

不過，曹原並不認同“谷歌時代結束”的說法。他指出，谷歌仍擁有從底層晶片、基礎設施、資料中心、工具鏈到模型、人才、資料、分發渠道的完整全棧能力，問題在於優先順序和資源投入的調整，谷歌未來仍會補齊能力。

談及谷歌為何留不住AI4S科學家，曹原分析，谷歌當前最高優先順序是把Gemini做到業界最佳水平，導致短期內大量資源向Gemini傾斜，包括諾貝爾獎得主John Jumper在內的AI4S人才工作重心也隨之變化。管理團隊需要在人事安排和專案安排上做出調整，谷歌正在努力“革自己的命”，把Gemini團隊做得像初創公司一樣快速迭代。

曹原還提到，Meta在Alex Wang加入後出現改善跡象，但要從80分做到100分比從0到80分更難。對於AI4S是否會繼續成為谷歌重點，曹原表示肯定，前CEO Demis Hassabis雖退居董事長，但仍主管AGI和科學相關部門，谷歌佈局科學最早、最廣、最深，不會放棄AI4S。

在概念梳理上，曹原解釋，AI4S和AI4AI都是把AI模型當作研究員，前者研究科學問題，後者研究AI自身問題；RSI則是一種方法，通過遞迴式自我改進讓系統不斷迭代。AI4S的爆發並非一夜之間，而是基於AlphaFold、RoseTTAFold等前期積累，以及AI在程式碼和推理能力上的成熟。曹原認為，AI自進化形成研發閉環是科研加速的核心，但人的角色稍顯尷尬，這引發了對人類意義的哲學思考。