今年以來，國內大廠密集加碼AI辦公，各類AI應用層出不窮，AI Agent在寫程式碼、做PPT、整理資料、分析資料等高頻辦公場景持續兌現價值。然而，辦公場景之外，另一場更深的戰役已經打響——AI正從辦公桌前走向企業的核心業務現場。這一趨勢在海內外均已顯現：海外市場，Palantir憑藉AI在決策、運營和複雜業務流程中的深度應用，市值突破4000億美元；國內，大模型公司智譜市值一度高達萬億港元，產業側商業化預期持續升溫。

辦公場景連線C端與B端，需求高頻、感知直觀，天然成為AI爆發的入口。但企業真正關注的從來不是單點提效，而是AI能否進入真實業務鏈路，直接服務於業務增長、使用者轉化和交易履約。據MIT的一項調研顯示，95%的企業AI試點專案未能成功落地，主要原因在於工具無法學習、整合效果差，或與實際工作流程不匹配。這意味著，AI要真正進入企業核心業務，遠比辦公場景複雜。

在智慧體經濟時代，誰能幫企業跨過從試點到規模化的落地生死線，讓AI真正創造收入、承接業務、完成履約，誰就更有可能掌握下一個十年核心的槓桿。辦公場景中，Agent解決的是效率問題，而進入真實商業場景，企業所需的核心價值往往發生在獲客、營銷、門店經營、客戶服務、庫存、交易、履約等環節。Agent需要打通多個業務環節，實現閉環交付，這是Agent應用邊界向經營的延伸。

國內，支付寶6月推出AI生活助手阿寶，至今已完成萬餘項服務AI化接入，並通過跨端多入口，讓使用者可以在車機、手機等不同終端呼叫智慧服務。對支付寶生態裡的數千萬商家來說，這意味著原本分散在各個App、門店和服務系統裡的業務，有機會被一個連線超10億使用者的智慧入口重新組織起來。

海外，OpenAI同樣在佈局AI與商業。ChatGPT去年已支援商品發現和購買，並通過相關協議推動Agent與商家、支付等環節連線。近日，消費金融公司Synchrony宣佈與OpenAI達成企業合作，消費者未來可以在ChatGPT中使用專門的信用卡購買商品，將借款和信用融入AI原生購物和結賬體驗。麥肯錫預測，到2030年，全球將有3萬億至5萬億美元的消費交易由AI代理參與，Agent與消費深度融合成為明顯趨勢。

Agent真正進入經營現場，首先要解決如何把原有的小程式及API等服務AI化，快速接入智慧體體系。對於大量中小企業來說，傳統模式下這項工作需要投入大量時間和技術資源，成為企業接入AI智慧體的第一道門檻。在8月17日舉辦的支付寶AI生態大會上，螞蟻數科推出Agentar生態版，依託十年ToB積累，為商家提供從接入、運營到定製開發的一站式AI能力。商家只需一句“我要接入阿寶”，即可將原有小程式等服務快速轉化為阿寶可呼叫的標準Skill，預覽確認後一鍵釋出，還能通過手機、車機、智慧眼鏡等多元終端觸達超10億消費者。

接入只是第一步，Agent進入經營現場，真正面臨的挑戰是串聯真實經營流程並穩定交付結果。寫一份營銷方案，辦公Agent一次輸出就結束，而進入真實生意，營銷方案還要執行，銷售資料要轉化為具體經營實踐，客服回覆要真正完成服務，庫存預測還要協同採購和銷售。Agentar生態版目前已沉澱200+面向商家高頻使用場景的Skills，覆蓋增長、運營、體驗和通用四大類能力，包括潛客挖掘、銷量預測、智慧問數、庫存預警、智慧客服等。商家可以直接呼叫、組合這些標準化能力，讓AI從一次性的工具使用變成可持續呼叫的數字員工。

Agentar還提供崗位級數字專家智慧體，比如“AI店長”，商家輸入業務目標後，AI店長能自主規劃路徑、動態排程多項能力，最終交付經營分析結果或營銷策略。針對高度定製化需求，Agentar將智慧體建設封裝為標準模板，可通過視覺化拖拉拽或一句話程式設計進行二次開發。Agentar還提供諮詢規劃、定製開發、系統整合和持續運維等工程服務，並通過FDE（前線部署工程師）服務商家完成私有化整合與持續調優。

實際案例中，寵語科技基於Agentar打造寵物醫生“數字分身”，支援圖片、語音等多模態諮詢和24小時值守，單家醫院月均新增18-25個客資，醫生時間節省約1/3。一起練科技則用AI工牌記錄客戶需求，六大業務Agent覆蓋獲客、轉化、交付、售後，自動提取20餘項結構化欄位並對服務評分，新客轉化率、續卡率提升10%-20%。兩個案例驗證的，都是原本依賴人工經驗的經營環節能否被智慧體拆解、接入、執行，並最終轉化為可衡量的業務結果。

當Agent進入生意場，還要面對成本、安全、可控性和穩定性的現實問題。越靠近交易、服務和履約，對Agent的準確性、穩定性、安全性要求就越高。螞蟻數科Agentar以LingDT基礎大模型和行業大模型為底座，不卷引數，卷“智效比”，即完成同等任務下消耗更低的Token成本。Agentar提供零碼、低碼、高碼三種模式，覆蓋開發、評測、執行全生命週期，並支援資料治理、知識工程和安全合規，讓安全合規成為內嵌的原生能力。目前這套能力已在金融、能源等行業經過大規模實踐驗證。

金融場景對安全合規要求極高，螞蟻數科Agentar已在銀行、證券、保險等金融場景落地超過300個專業智慧體。某頭部股份制銀行將智慧體用於客戶經營全流程，客戶經理端到端業務處理效率提升數十倍；全球首家AI原生銀行Ryt Bank上線7個月使用者突破120萬，處理交易超2500萬筆。IDC釋出的《中國智慧體開發平台市場份額,2025》和《中國金融行業大模型平台、智慧體應用及服務市場份額,2025》報告顯示，Agentar在中國智慧體開發平台私有化市場位列非雲廠商第一，並在金融AI、大模型及智慧體服務市場份額中位居第一。

辦公仍將是Agent規模化落地的重要場景，但當Agent進入經營、服務、交易和履約等環節，衡量標準將變成能否承接業務並最終交付結果。螞蟻數科Agentar正嘗試依託多年產業數字化積累，把商家的知識、經驗和流程轉化為可被智慧體呼叫、組合和執行的能力，再借助支付寶的使用者與商業生態，讓Agent走向實際交付。對於Agentar而言，如何將已驗證的產業能力複製到更多行業、更多商家，並持續交付可衡量的業務結果，將是下一階段值得觀察的事情。