读懂AI时代 Read AI Time读懂AI时代 Read AI Time繁體

深度报道系列 · 8 篇 · 2026-06-10–2026-09-19

芯片深度

从 HBM 内存墙、第二供应商到国产算力,拆解 AI 芯片这条最硬的供给瓶颈与竞争格局。

  1. 1

    十年积怨一朝破冰:苹果把 Apple Intelligence 交给英伟达 GPU,意味着什么

    WWDC 2026 上,苹果第一次把私有云计算(Private Cloud Compute)开出自家数据中心——服务器端的 Apple Intelligence 推理,跑在谷歌云里、由英伟达 Blackwell GPU 的机密计算承载。这家全世界最有动机绕开英伟达、也最舍得自研芯片的公司,绕了十几年,还是回到了老黄的生态里。读马君把这桩破冰当一面镜子:连苹果都绕不开,英伟达护城河的真正边界到底在哪?又有哪些反方信号提醒我们——别把『破冰』错读成『投降』。

    读马君·2026-06-10·英伟达 / 芯片 / 基础设施

  2. 2

    内存墙尽头的卖方市场:HBM 三巨头如何把「周期」焊死成「垄断」

    苹果一台笔记本一夜涨 100 美元,源头是 DRAM 一季涨约 98%。AI 真正的咽喉不在 GPU,在 HBM——三巨头正用长约把价格焊成收费站。

    读马君·2026-06-26·芯片 / 基础设施

  3. 3

    AMD 逼近万亿:AI 需求换了形状,「第二供应商」被重新定价

    黄仁勋赌 Marvell 先破万亿,市场却把 AMD 送到 9470 亿。真正变了的不是技术差距——AI 从训练主导转向推理主导,采购逻辑天然需要第二货源,AMD 拿到的是「第二极溢价」。

    读马君·2026-07-01·AMD / 英伟达 / AI芯片

  4. 4

    国产算力能撑起万亿模型,但「撑起」二字藏着多少吃力

    美团开源 1.6 万亿参数的 LongCat-2.0,用 5 万张国产芯片跑完全流程——一个反常的数字。英伟达路线训同级模型远用不了这么多卡。这不是追平,是用堆料绕过封锁换来的「能活」。真正的墙在 HBM、万卡互联和 CUDA 生态。

    读马君·2026-07-02·国产算力 / 芯片 / 模型

  5. 5

    算力稀缺信仰破功的一周

    两记重击落在同一周:OpenAI 用软件把推理成本砍掉一半,Meta 转身要出租闲置算力。英伟达当天只跌 1.25%,真正崩的是租卡为生的 CoreWeave 与 Nebius——市场第一次给「算力永远稀缺」这条隐含前提重新定价。

    读马君·2026-07-04·芯片 / 英伟达 / 基础设施

  6. 6

    Etched 融到 8 亿:赌 Transformer 永不变的那家芯片公司

    三名哈佛辍学生把一整套 Transformer 架构焊死进硅片,融到 8 亿美元、签下超 10 亿合同。可这颗只会跑 Transformer 的芯片,卖的究竟是能效比,还是一份「架构五年不变」的赌约?答案,藏在英伟达那条被误读的护城河里。

    读马君·2026-07-12·芯片 / 英伟达

  7. 7

    英伟达毛利率从 75% 掉到 71%,那几个点去哪了

    本季 75.0% 的毛利率处在近年高位,而公司自己排出的下一步是 74%、再下一步 71%–72%。掉的这几个点没有蒸发:10-Q 里的供应与产能承诺一个季度从 1190 亿美元跳到 2790 亿美元,官方措辞是主要压在内存与制造产能上;同一个夏天,SK 海力士的营业利润率报到 76%。毛利率要回到 72%–73%,靠的不是成本降下来,是已执行的提价在 2028 财年第一季度生效——这条链上最稀缺的东西,这一季从算力挪到了内存。

    读马君·2026-08-30·芯片 / 英伟达

  8. 8

    2027 年定制芯片出货将超过 GPU,英伟达为什么不慌

    摩根大通估算,2027 年定制芯片将占 AI 加速器出货的 54%,颗数过半。可同一个月,英伟达一个季度的数据中心收入 890 亿美元,是博通 AI 收入的 5 倍多。拿颗数、美元、系统三把尺子量同一个市场:过半的是颗数,不是钱;而且定制芯片越多,越要接进英伟达修的机架。

    读马君·2026-09-19·芯片 / 英伟达 / 定制芯片