LlamaIndex
開源LlamaIndex更新於 2026-07面向檢索增強的資料框架,專做把私有文件餵給大模型這件事。
免費額度與收費
框架本體免費:llama_index 以 MIT 許可開源,自行安裝不收費。收費的是雲端文件解析 LlamaParse,官網定價頁(2026 年 7 月 17 日查)列四檔:Free 每月 0 元含 1 萬額度;Starter 每月 50 美元含 4 萬額度、可按量追加至 40 萬;Pro 每月 500 美元含 40 萬額度、可追加至 400 萬,含 Slack 支援;Enterprise 定製報價,含額度折扣、五倍速率上限與 SSO。官網標註 1000 額度約合 1.25 美元,首頁稱免費檔 1 萬額度約合 1000 頁。另有面向初創公司的免費額度申請通道。
完整入口
- 開源倉庫
- github.com/run-llama/llama_index ↗MIT 許可,截至 2026 年 7 月約 5.09 萬 star
背後的模型
LlamaIndex 不訓模型,它解決的是把你的私有資料餵給模型這一段,也就是 RAG;模型的錢另付給模型廠商。
怎麼用
專做「把私有文件餵給模型」的資料框架。強在資料接入、索引和檢索管線;適合搭知識問答、文件 RAG 的場景。
改過名,老資料會誤導你:這個專案 2022 年 11 月由 Jerry Liu 以 GPT Index 的名字釋出,2023 年初改名 LlamaIndex——2023 年 2 月 19 日起官方文件與 notebook 改用 llama-index 包,2 月 25 日起文件全面改稱 LlamaIndex,公司則在 2023 年 4 月成立。所以你搜到寫 gpt_index 的教程基本是三年前的老貨,包名早就變了。
免費與收費的分界:開源的 LlamaIndex 框架和 Workflows 免費,負責把資料接進大模型、做索引與檢索。要花錢的是 LlamaParse,一個雲端文件解析服務,官網稱支援 50 多種非結構化檔案型別,做結構化抽取、文件切分與分類。官網另有一個叫 LiteParse 的開源專案,主打本地跑、不走雲、不產生 token 費用,是 LlamaParse 的免費替代路線。
當前版本:開源倉庫最新發布為 v0.14.23(2026 年 6 月 24 日),累計已發 495 個版本。這個專案迭代很快、歷史上做過大的包結構重構,跟著官方文件走比跟著部落格走穩妥。