輝達在GTC柏林宣佈，全球多家領先電信運營商正把現有網路改造為分散式智慧平台，在集中式資料中心、城域站點和基站側加入輝達加速計算，讓模型與應用更靠近使用它們的人、企業和機器。這一動作的核心，是把運營商手中的土地、電力、光纖和頻譜資源，轉化為AI推理與智慧體服務的分散式基礎設施。

最受關注的進展來自美國：T-Mobile與輝達、諾基亞合作，在華盛頓州貝爾維尤的現網中完成了全球首個AI-RAN通話。這意味著加速計算不再只停留在核心資料中心，而是進入無線接入網本身。歐洲方面，德國電信正在推進面向工業的物理AI，Orange則為企業與應急響應團隊推出新的語音智慧服務。Elisa完成了歐洲首個AI-RAN現場試驗，在單一加速計算平台上同時跑語音、行動數據和視覺AI，並承載於5G網路；BT正在英國籌備AI-RAN現網試驗。諾基亞將其anyRAN軟體執行在輝達Aerial RAN Computer（ARC）上，用於BT、德國電信、Elisa和Orange的試驗。

輝達創始人兼CEO黃仁勳把這一轉變概括為：電信網路過去承載全球的對話，今後也將承載全球的智慧。他表示，領先運營商正把土地、電力和連線性變成分散式AI基礎設施，讓智慧更貼近使用它的行業、人和機器人；與諾基亞的合作把加速計算延伸進無線網路本身，為AI原生5G打基礎。

從架構上看，輝達把智慧分為土地與電力及外殼、晶片、基礎設施、模型、應用五個層次。運營商在第一層已擁有主權級基礎設施——資料中心、區域站點和基站，具備電力、光纖和頻譜。疊加輝達加速計算、開放模型和應用後，運營商實際上是在自己的網路裡搭建完整的智慧棧。在分散式站點，基於AI-RAN架構的統一融合平台可以服務開放模型、驅動機器人、語音和智慧體應用，並執行智慧5G軟體。

歐洲運營商的動作更具體。德國電信計劃擴充套件其輝達驅動的工業AI雲，託管包括Nemotron和Soofi在內的開放模型，並服務Agile Robots等機器人公司；在分散式站點，德國電信正與諾基亞、輝達試點AI-RAN，並演示用NVIDIA ARC在裝置與網路邊緣之間執行推理。GTC柏林與Agile Robots的聯合演示展示了分工：機器人本體負責即時感知與動作，分散式邊緣的模型支援跨機器人的微調與協調，集中式基礎設施則承擔更大規模的訓練負載。

Orange在其Live Intelligence可信AI平台上以託管服務方式提供包括Nemotron在內的開放模型，面向企業推出高階服務；在分散式站點，Orange部署NVIDIA ARC用於語音智慧應用，利用Nemotron Speech演示幫助應急和現場團隊以低延遲、高可靠方式即時多語言翻譯。Elisa已在分散式網路位置部署NVIDIA ARC，執行企業助手類語音智慧應用，並用開放模型構建邊緣應用。輝達稱，歐洲、中東和非洲（EMEA）地區有九家運營商正在建設或擴充套件輝達驅動的AI基礎設施。

AI-RAN的意義在於把加速計算引入無線接入網，使RAN本身成為與高階服務共用平台的智慧工作負載，運營商 thus 能在相同頻譜上承載更多服務，並從靠近使用者的站點響應需求。全球已有近20家電信運營商公開宣佈採用諾基亞anyRAN軟體與輝達ARC的AI-RAN合作。輝達同時推出MGX 2U和MGX 4U兩種ARC配置，面向高密度、高容量的智慧與無線工作負載，通常部署在集中式RAN站點；配置搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU，提供x86與輝達Vera CPU選項。戴爾科技、廣達雲科技和超微將提供ARC就緒伺服器。

在運維層面，開放模型與智慧體正被用於推進完全自治的網路運營。輝達Nemotron開放模型和Agent Toolkit軟體已整合進多家合作伙伴的商業軟體。諾基亞把Nemotron整合進其Autonomous Networks Suite，並用Agent Toolkit構建和部署可信智慧體，管理固定、無線、核心和傳輸網路；思科微調Nemotron並整合進Crosswork AI，在其Crosswork網路自動化軟體上形成統一的智慧體層，管理IP與光傳輸網路，同時用Agent Toolkit幫助運營商安全執行智慧體。TCS正與運營商合作微調Nemotron並用Agent Toolkit構建專用智慧體，用於驗證無線站點建設、檢測診斷並自動修復網路問題，以及提供多語言語音體驗。BT採用Nemotron構建智慧體，檢查現場安裝照片、發現問題並減少重複上門。NTT DATA則在其NextGenOSS平台上擴充套件微調後的Nemotron模型與Agent Toolkit。

整體來看，這一輪合作把輝達的算力版圖從雲端向網路邊緣推進，運營商由此獲得在本地提供低延遲AI服務的能力，裝置商與伺服器廠商則圍繞AI-RAN形成新的軟硬體組合。對產業鏈而言，關鍵變數在於運營商能否把分散的站點資源轉化為可運營、可計費的智慧服務，以及AI-RAN從試驗走向規模部署的節奏。