輝達CEO黃仁勳與SpaceX創始人馬斯克圍繞一項聯合伺服器專案展開公開互動。黃仁勳表示，兩家公司的工程團隊正在緊密協作，打造一種新型伺服器架構，既針對太空環境設計，也適用於地面部署。馬斯克隨後在X上轉發並回應稱，由SpaceX與輝達聯合設計的Star Mind計算機遠超幾乎所有人的預期，將於明年進入量產階段，並稱與輝達工程團隊合作令人愉快。

黃仁勳在談及這一合作時，著重強調了馬斯克在AI訓練、模型部署與基礎設施建設方面的綜合優勢。他指出，馬斯克不僅使用輝達技術訓練和部署AI模型，還通過Starlink向外部租用算力，而xAI旗下的Grok Bot需求正急速攀升。黃仁勳將馬斯克與谷歌相提並論，認為兩者在自建算力、自研模型與開放商用之間的閉環能力上存在相似之處，並稱馬斯克熱愛計算與物理基礎設施建設的交叉地帶。

從技術架構看，Star Mind專案採用輝達下一代Vera CPU與Rubin GPU的組合。每顆Star Mind AI1衛星搭載的算力結構相當於一套完整的輝達NVL72機架式伺服器，內含36顆Vera CPU與72顆Rubin GPU。輝達表示，該空間版模組的AI計算能力約為上一代H100 GPU的25倍。量產基地預計設於德克薩斯州巴斯特羅普的SpaceX Gigasat製造工廠，馬斯克確認將於2027年進入量產階段。

這一合作指向的核心應用場景，是把資料中心部署到近地軌道。太空環境在能源供給與熱管理兩個維度上具備地面資料中心難以比擬的條件：軌道衛星可通過大型可展開太陽能翼板獲取充足太陽能，同時藉助輻射散熱器在真空環境中直接釋放熱量，從而擺脫地面電網與冷卻水資源的雙重限制。資料回傳方面，處理完成的資訊將通過Starlink星間雷射鏈路直接傳輸至地面，形成從算力生產到資料交付的完整閉環。黃仁勳將此定位為一個雙方將共同探索的全新市場，表明合作已從單純的硬體供應向聯合定義新型計算基礎設施的方向延伸。

從產業視角看，這一專案的意義不止於一台伺服器。地面資料中心的擴張正日益受到電力供應、冷卻用水與選址審批的約束，而近地軌道在理論上提供了近乎持續的太陽能與真空輻射散熱條件，若工程上可行，等於為算力供給開闢了一條繞開地面資源瓶頸的路徑。與此同時，太空部署也帶來新的挑戰：發射成本、在軌維護、輻射對晶片可靠性的影響、以及資料回傳頻寬，都是決定其經濟性是否成立的關鍵變數。

對輝達而言，這一合作進一步強化了其在AI基礎設施領域的核心地位——從地面資料中心延伸到軌道計算，晶片需求敘事的邊界被再度拓寬。對SpaceX而言，若Star Mind按計劃推進，其業務將從發射與衛星通訊向在軌算力服務延伸，與Starlink的星間雷射鏈路形成協同。對xAI來說，自有算力來源的多元化也與其模型訓練和部署需求相呼應。

需要注意的是，該專案目前披露的量產時間表為2027年，實際落地節奏仍取決於技術驗證、發射安排與製造成本等多重因素。黃仁勳與馬斯克的公開互動推高了市場對這一專案的關注度，但從聯合設計到規模化量產之間仍有相當距離，後續進展值得持續跟蹤。