國產GPU板塊常被當作一場競賽來看,但實際是四條方向不同的路徑。輝達在中國AI晶片市場的份額變化提供了一個底色:2022年約95%,而Bernstein預測到2026年中整體將降至8%,高階市場幾乎完成替換;不過Reuters給出的口徑是輝達整體仍佔約55%。兩個數字並列,說明高階市場已由國產主導,中低端仍處於混戰狀態。

四家公司的技術路線差異顯著。摩爾線程走全功能GPU路線,圖形渲染、AI訓練和推理都做,對標輝達從晶片設計到軟體生態的全棧模式。這條路上限高,但晶片架構、軟體棧、開發者生態都需從零搭建,輝達二十多年積累的護城河需要重新走一遍。沐曦選擇相容CUDA,客戶原有程式碼遷移成本最低,代價是始終追趕輝達的更新節奏。其自研軟體棧MXMACA做了驅動、編譯器、運算元、框架四層適配,已適配40多個AI框架、1000多個模型,核心賣點是“不用改程式碼”。

壁仞押注芯粒技術,將多顆小晶片拼接以突破單晶片尺寸限制,配合自研NPO光互連技術,將光引擎整合到GPU上,繞過傳統DSP晶片,實現低延遲長距離傳輸,今年WAIC上展示了1024卡超節點方案。這條路線賭的是大規模訓練場景,但晶片間通訊延遲和一致性是核心難題。燧原則走自研DSA架構,專為推理場景最佳化,不相容CUDA,使用者需重寫程式碼,以通用性換取效率。其招股書顯示83.79%的營收來自騰訊,深度繫結單一客戶。

市場結構決定了路線選擇。2025年推理已佔AI伺服器市場的67%,訓練僅佔33%,推理需求體量是訓練的四到五倍。燧原專攻推理,恰好處於增速最快的方向;華為和寒武紀則走訓推全棧路線。但四家共同面對的現實是:2025年國產AI加速器出貨165萬張,其中華為昇騰81萬張排第一,平頭哥26.5萬張第二,寒武紀和崑崙芯各11.6萬張並列第三,四小龍合計不足7%。華為一家佔據半壁江山,四小龍更像是四條水量尚小的支流。

無論哪條路線,瓶頸高度一致。首先是製程,國產GPU都依賴代工,中芯國際是繞不開的選擇,而先進製程產能緊張,華為一家鎖定約43%,中芯每產出10片先進製程晶圓,4片多歸華為,其餘GPU公司排隊。高盛2026年9月CHIPS IV報告預測,到2035年中國先進製程缺口將從92%降至34%,但眼下四家仍在排隊。摩爾線程存貨週轉天數達658天,近兩年產能堆在倉庫,佔用大量現金流。

其次是生態。每家公司都有自己的軟體棧,互不相容。AI公司選用國產GPU需重寫程式碼、重新適配框架,換供應商又是一輪除錯,隱性成本高。硬體差距在縮小,真正的瓶頸在軟體生態,從“能用”到“好用”之間仍有鴻溝。四家公司相當於各自獨立重建一個不完整的CUDA,資源分散在四條平行線上,本可集中投入一兩百億打造一個夠用的生態,如今攤成四份,每份只有二三十億,深度不足。

第三是客戶。過去國產GPU依賴信創訂單,政府、國企採購是基本盤,但信創天花板低,要真正做大需進入商業市場。網際網路大廠、雲服務商、大模型公司不看是否國產,只看效能、生態相容性和價效比。大模型公司一年算力花費數億,選錯晶片意味著數千萬適配投入打水漂。當前正卡在信創紅利消退、商業市場剛開打的交接點。燧原大部分營收來自騰訊,深度繫結是優勢也是風險;而系統整合商如浪潮資訊反而抓住位元組、阿里等大客戶,超節點份額領先。

30億營收被視為一道生死線。GPU公司固定成本高:先進製程流片一次數億,數百人研發團隊一年十幾億,軟體棧再投入數億,剛性支出合計二三十億。營收不到此數,日常運營都難覆蓋。摩爾線程上半年營收17億多,壁仞12億多,沐曦13億多,沐曦歸母淨利轉正至6億多,但扣除研發仍虧損,另外三家均虧損。寒武紀和海光已跨過該線,半年營收分別為59億和90億,寒武紀淨利23億,定價邏輯更接近基礎設施公司。

估值層面,摩爾線程市銷率約70倍,沐曦約95倍,市場為每元營收付出70到95元市值。寒武紀和海光也有溢價,但邏輯不同,其商業模式已跑通,定價錨定當下基本面;四小龍營收尚有差距,定價錨定的是未來可能性。燧原發行價142元,募資60億,上市首日翻倍多。四小龍IPO合計募資約230億,資本相信它們能跨過30億線,但機構定價差異大,反映市場對不同路線確定性的定價:沐曦CUDA相容路徑離錢最近,壁仞芯粒加光互連天花板高但驗證中,摩爾線程全功能GPU執行難度最大。

摩爾線程從高點回落,市值蒸發兩千多億,9月初解禁當天20%跌停,三天成交超百億;沐曦解禁前股價創歷史新低,近兩月跌四成。摩爾線程12月還有7倍規模解禁,VC、PE股份集中退出,高估值疊加拋壓是結構性的。市值與財報背離已成常態,關鍵在分辨產業期權與情緒泡沫。GPU公司需同時過技術關和商業關,資本市場的高估值在買時間視窗。12月摩爾線程大規模解禁,2027年四小龍陸續進入業績兌現期,節點漸近。最終能跑出來的公司不會多,營收過30億的定價邏輯向寒武紀、海光靠攏,跨不過去的或被整合,或縮回信創角落。估值終須落回營收和利潤。