AI資料公司Databricks近日宣佈完成一筆50億美元（約合人民幣336.89億元）的戰略融資，公司最新估值達到1900億美元（約合人民幣1.3萬億元）。這一估值較2025年末融資時的1340億美元上漲約42%，也使Databricks躋身全球估值最高的未上市科技公司行列，僅次於OpenAI、Anthropic、字節跳動等少數企業。

本輪融資參與機構超過20家，由老股東Coatue領投，黑石集團、阿布扎比AI投資平台MGX、T.Rowe Price Associates、Sixth Street Growth等機構參投。其中，Sixth Street Growth為新進投資者，由前高盛首席投資官阿倫·瓦克斯曼（Alan Waxman）創立。這也是Databricks一年來正式完成的第二輪融資。

值得注意的是，Databricks聯合創始人兼CEO阿里·古德西（Ali Ghodsi）透露，公司原本只打算籌資10億美元。但在6月有媒體報道Databricks正在進行大規模融資後，投資者熱情高漲，僅公司考察過的投資者表達的投資意向金額就達到150億美元（約合人民幣1010億元）。盛情難卻之下，Databricks擴大了融資規模，最終籌集50億美元，比原計劃多募40億美元，並拒絕了約100億美元（約合人民幣673.76億元）的額外熱錢。

這並非Databricks首次拒絕超額認購。成立13年來，公司已完成13輪融資，幾乎保持一年一輪的節奏。僅2025年以來，Databricks就完成4輪股權融資，累計融資超過200億美元。其中，2025年1月完成的100億美元J輪融資曾創下私營科技公司最大規模融資紀錄，當時所有意向投資人願意給出的資金累計達190億美元（約合人民幣1324億元）。

Databricks的起點是加州大學伯克利分校的一個科研專案，2013年由Spark研發團隊聯合創立，最初是標準的資料服務商。如今，公司自我定位為服務“DATA+AI”，核心產品是“資料湖倉”（Data Lakehouse）架構，旨在將企業資料的收集、儲存、分析、即時處理及機器學習等需求整合到統一平台，消除資料孤島。

GPT掀起大模型熱潮後，企業落地AI需要盤活內部資料，這成為Databricks的新機會。2023年，公司以約13億美元收購生成式AI創業公司MosaicML，幫助企業利用自身資料訓練和部署大模型。此後又通過收購Okera、Arcion、Lilac、Tabular、Neon等公司，補充資料治理、資料接入、AI資料處理及資料庫能力。

目前，Databricks服務全球超過2萬家機構，阿迪達斯、拜耳、萬事達、聯合利華等大型企業均在客戶名單中。其中，超過1000家客戶年化消費規模超100萬美元，超過100家客戶年化消費規模超1000萬美元。公司最新披露的年化收入約70億美元，同比增長超80%；核心產品“湖倉”年化收入超15億美元，同比增長超100%。過去12個月，公司持續實現正的調整後自由現金流。

作為對比，同期被資本熱捧的企業資料服務商Snowflake，2026財年收入為44.7億美元，同比增速29%，市值約1130億美元。Databricks已實現對Snowflake收入規模的反超，1900億美元的估值也反映出資本市場基於其在AI生態中的位置給予的更高增長預期。

從早期投資方a16z、NEA、DCVC等科技VC，到微軟、AWS、Google旗下CapitalG、Salesforce Ventures、輝達、Meta等產業資本，再到BlackRock、Fidelity、T.Rowe Price等全球資管機構及GIC、Temasek、MGX等國家資本背景投資者，Databricks的資本陣容不斷擴充套件，業務版圖也從雲端計算、企業軟體延伸至AI基礎設施和AI應用生態。