8月18日，AI Agent公司獨到科技宣佈完成近億元人民幣A+輪融資，本輪由賽富投資基金領投，現有股東包括IDG資本、高和資本、Amino Capital等。與此同時，公司正式推出“業務世界的Agent編譯器”DLM-AOP，旨在將企業的業務意圖、知識和流程轉化為能夠直接上崗的AI Agent，瞄準萬億級企業服務與數字員工自動化市場。

獨到科技創始人、執行長張文浩博士畢業於清華大學計算機系人工智慧研究所，師從中國科學院院士、清華大學人工智慧研究院名譽院長張鈸教授，公司核心高管團隊全部來自清華大學。這一背景使公司在底層演算法創新上具備先天優勢。

當前企業級AI普遍面臨落地難題：高價值業務知識分散在人腦、文件和歷史系統中，通用模型難以穩定適配複雜流程，高合規場景還需解決執行邊界、人工責任和全過程審計等問題。與從Prompt和工具呼叫開始搭建Agent的通用平台不同，DLM-AOP從企業真實業務出發，以SOP、知識、規則、歷史資料和員工經驗為輸入，將其編譯為能夠理解業務、連線真實系統並持續執行復雜任務的Agent系統，同時納入許可權、審計和人工協同等執行治理機制。

據獨到科技介紹，DLM-AOP可輔助FDE（前線部署工程師）完成業務材料理解、Agent構建和執行驗證等大量標準化工作，將企業AI交付從專家逐項實施升級為AI驅動的系統化生產。在基於真實客戶流程構建的內部基準測試中，使用相同底座模型和同一任務集時，啟用DLM-AOP後，複雜工作流執行準確率由72.4%提升至95.6%，提高23.2個百分點。在部分已驗證場景中，DLM-AOP可將Agent交付週期由月級縮短至周級，在底層將大模型強大的泛化理解能力與企業SOP的確定性結合，從技術上攻克了Agent在複雜工作流中的狀態保持、邏輯分支和安全合規邊界難題。

業務層面，基於DLM-AOP引擎多場景適配能力與行業資料的融合，獨到科技在業務佈局上重點選擇AI+銷售與AI+反詐兩條主線，前者面向零售、金融領域客戶的營銷場景，後者面向公安機關、運營商與銀行。目前，兩條業務線均已進入真實生產場景，公司計劃於2026年下半年加快AI+銷售重點客戶複製，並推動AI+反詐業務進入更多重點區域。

賽富投資基金科技賽道管理合夥人蔣馳華認為，獨到科技團隊脫胎於清華大學人工智慧研究院，擁有頂尖的底層演算法創新能力，同時又在B端複雜業務交付中積累了極高的場景先發優勢和資料飛輪壁壘。他指出，當前大模型產業正處於從基礎模型能力躍升向生產力系統級重構的關鍵拐點，純粹的模型能力與企業複雜的真實業務之間存在巨大的落地鴻溝，而Agent正是跨越這一鴻溝的核心載體。獨到科技提出的“業務世界的Agent編譯器”技術架構，從底層突破了Agent在企業級應用中的穩定性、業務可編譯性與規模化難題。

此次融資與產品釋出，標誌著獨到科技在AI Agent賽道上的進一步加碼。隨著企業級AI從概念驗證走向規模化落地，如何將大模型能力轉化為實際業務價值，成為行業共同面臨的挑戰。獨到科技以“編譯器”思路切入，試圖將企業既有流程與知識資產系統化轉化為可執行的Agent，這一路徑能否在更多行業複製，值得持續關注。