Silvaco Group（納斯達克程式碼：SVCO）是一家提供 TCAD、EDA 軟體和半導體 IP 解決方案的廠商。該公司於 7 月 26 日宣佈與 輝達 達成合作，將輝達的加速計算和 AI 技術整合到 Silvaco 基於物理學的模擬產品組合中，旨在為半導體設計與製造打造新一代 數字孿生 系統。

根據公告，Silvaco 將把其數十年的物理建模經驗與輝達的 CUDA-X 庫、PhysicsNeMo、Omniverse 庫 以及 Nemotron 開放模型 相結合，幫助客戶構建、訓練和部署高保真數字孿生。這些數字孿生能夠以前所未有的速度和精度預測、最佳化和驗證複雜的半導體系統。

合作聚焦於四個關鍵領域。首先是 GPU 加速物理模擬：Silvaco 計劃利用輝達的加速計算和 CUDA-X 庫來加速其半導體器件、工藝、光子學和多物理場模擬解決方案，大幅縮短模擬執行時間。作為早期驗證，Silvaco 在 32 塊通過 NVLink 連線的輝達 GPU 上，在不到 4 小時內完成了一個包含 32 億網格節點 的光子邊緣耦合器全尺度 3D FDTD 模擬。該工作負載在 CPU 上無法收斂，且模擬結果與實測之間的差異小於 0.15 dB。

其次是 AI 驅動替代模型：Silvaco 計劃利用輝達 PhysicsNeMo 開發可定製的 AI 替代模型，以補充高保真物理模擬，加速設計方案的探索。第三是 數字孿生視覺化與協作：Silvaco 計劃將其數字孿生環境與輝達 Omniverse 庫和 Cosmos 連線，提供覆蓋半導體晶圓廠、製造系統、機器人平台和基礎設施應用的即時協作式視覺化與模擬環境。最後是 規模化工程工作流：Silvaco 旨在建立支援分散式團隊和計算環境進行設計、測試和驗證的雲原生工作流。

Silvaco 執行長 Walden C. Rhines 表示，物理模擬、加速計算和人工智慧的融合正在改變設計與製造。通過將 Silvaco 在半導體和多物理場數字孿生方面的深厚專業知識與輝達的行業領先計算和 AI 平台相結合，可以幫助客戶以更快的速度、更高的保真度和更強的信心對日益複雜的系統進行建模。輝達半導體與 EDA 產品高階總監 Da Yang 則指出，數字孿生正成為工程和製造創新的必備工具，通過使用輝達的 AI、開放模型、庫和加速計算，Silvaco 正在連線高保真模擬，幫助客戶在半導體設計和製造中更快地從建模走向洞察。

Silvaco 預計，該合作將幫助客戶實現 模擬週期從數週縮短至數天，提升設計迭代速度和上市時間；高保真數字孿生將提供更深入的系統性能洞察，實現更精確的驗證和最佳化；基於雲的 AI 驅動工作流將使全球團隊更高效地協作並大規模執行復雜模擬。此次合作有望推動半導體工藝、器件、封裝、光子學模擬，以及 AI 輔助的下一代晶片與先進節點開發、工廠最佳化和預測性製造等應用。