螞蟻百靈於 9 月 30 日釋出、並在 10 月 15 日正式開源其新模型 Ling-3.1-flash。該模型總引數量約 560B，每個 Token 啟用引數約 25B，上下文視窗上限為 1M，重點面向日常辦公、長週期軟體研發和複雜 Agent 任務。
這一發布的時間點，恰逢矽谷大廠密集推進智慧體落地。10 月 12 日，Meta 釋出 Muse Wonder 系列，含 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full 兩個型號，主打個人與專業智慧體任務；10 月 9 日，谷歌雲在 Gemini at Work 2026 大會上推出企業通用智慧體 Gemini Agent，可自主規劃任務、呼叫工具，在辦公文件、郵件和開發環境中完成多步驟工作；隨後谷歌又開放最新旗艦模型 Gemini 4 Argon，面向程式設計、金融、法律、網路安全和科學等複雜現實任務。海外廠商加快佈局個人與企業智慧體的同時，中國廠商則在辦公、金融、醫療等產業場景持續探索。
從公開評測資料看，Ling-3.1-flash 的定位偏向「智效比」。在第三方評測機構 Artificial Analysis 的測試中，其智慧指數為 41，輸出速度約 每秒 210 Token，混合呼叫價格約 每百萬 Token 0.19 美元（約合人民幣 1.27 元）。這意味著它在保持較高智慧水平的同時，兼顧了較快的輸出速度與較低的呼叫價格。
為觀察模型從理解需求、呼叫工具到交付成果的實際表現，智東西結合編輯部日常工作，圍繞辦公和複雜 Agent 任務展開實測。
在財報分析任務中，模型被要求查詢 Meta、微軟、Alphabet 最近三年財報，對比收入、利潤、經營現金流和研發投入，並交付研究簡報、可編輯資料表及互動式視覺化網頁。實測顯示，交付的網頁頂部可篩選公司、年份和指標，下方以折線圖、柱狀圖和資料表展示財務變化，右側列出主要研究發現；切換選項後圖表、結論和來源同步更新，滑鼠懸停可檢視具體資料。模型完成了從資料檢索、資料整理與分析到視覺化呈現的完整流程，簡報結構清晰、資料表可繼續編輯。
在個人工作助理場景中，模型拿到一份模擬工作資料包，需整理專案進展、待辦、負責人、截止時間及阻塞點，並製作可互動工作台。工作台整理出 33 項未完成待辦，按逾期、阻塞及到期情況排序，支援按關鍵詞、專案分類和任務狀態篩選，展開可檢視對應材料與記錄時間，也能標記完成、新增備註，重新整理後仍可保留。點選日曆日期會同步更新當天安排，切換到專案看板或時間線還能從不同角度檢視進度。
在更復雜的開發類任務中，模型被要求把《桃花源記》做成類似《我的世界》的 3D 方塊風格網頁，串起溪流、桃林、山口、洞穴和村落，支援自由漫遊與自動遊覽。生成場景包含粉色桃樹、灰色山體、農田、小橋和村民，使用者可用鍵盤移動、滑鼠調整視角，經過關鍵位置時頁面會展示對應原文，並配有桃花飄落動畫。
另一項測試是參考智東西官網製作手機版新聞 App Web 原型。模型獲取 13 篇真實新聞及配圖，按大模型、智慧硬體、機器人、AI 基礎設施分類，搭建首頁、搜尋、文章詳情和收藏頁面。分類切換能更新新聞列表，關鍵詞搜尋可找到對應文章，收藏功能支援本地儲存，重新整理後仍能檢視。
第三方評測結果與實測體驗相互印證。在 Design Arena 的 Open Weights（開放權重模型）分類評測中，該模型在資料視覺化、React Native 移動應用、3D 設計和遊戲開發四個方向均位列 第三，在 SVG 生成和網站製作方向分別位列 第四和第五。
在專業場景方面，百靈還推出了面向投研任務的金融大模型 LingFin，強調以高智效比提升研究效率；以及醫療健康增強模型 LingSante，圍繞理解醫療知識、檢索循證資料和適應標準化醫療流程展開最佳化。百靈表示後續將繼續提升模型處理通用和複雜 Agent 任務的能力，同時提高智效比、降低使用門檻，以適應資源受限的部署環境，並與相關企業和機構共同打磨專業領域模型。
從產業視角看，這條訊息折射出兩個趨勢。其一，智慧體正從演示走向真實工作流，模型能否連續呼叫工具、交付可編輯檔案與可執行應用，成為衡量實用性的關鍵；其二，開源與低價呼叫正在壓低企業試錯成本，對希望把 AI 嵌入辦公、研發與專業場景的團隊而言，模型選型空間進一步擴大。與此同時，專業場景對準確性、可核驗性和後續可維護性的要求更高，模型在金融建模、醫療循證等環節仍需持續打磨，這也決定了其能否真正進入更復雜的實際工作流程。