輝達投資的 Reflection AI 正式釋出其首個前沿開放權重模型 Beam。這家成立兩年的公司稱，Beam 在高階推理基準上可對標中國領先的開放模型，而推理成本顯著更低——這一說法若被驗證，可能給西方打造 DeepSeek、Qwen、Z.ai 之外替代方案的競賽再添熱度。該釋出也印證了 Axios 上週末關於 Reflection 即將上線的報道。

據公司週一釋出的長篇部落格，Beam 是一個純文本的混合專家（MoE）模型，通過高算力強化學習訓練，主打推理、程式設計與智慧體任務，官方稱其 token 成本與推理時間算力僅為競爭對手的「一小部分」。具體規格上，Beam 總引數 5010 億、啟用引數 230 億，預訓練資料量 23.8 萬億 token，上下文視窗達 100 萬 token。作為對比，Z.ai 的 GLM 5.2 總引數約 7440 億、啟用引數約 400 億。

Reflection 的效能主張尚未獲得獨立驗證。按其說法，Beam 在高階推理基準上與 Z.ai 的 GLM-5.2 得分相當，並優於當前領先的西方開放模型，同時使用的推理算力少 3-4 倍。公司將其定位為面向企業、公共部門和開發者的「主力模型」。

從競爭格局看，Reflection 同時把矛頭對準三類對手：Anthropic、OpenAI 等閉源實驗室；DeepSeek、Qwen、Z.ai 等中國開放模型；以及 Mistral、Meta、Cohere 等西方玩家。其在美國最直接的對手可能是 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 於 7 月釋出的開放模型 Inkling。Reflection 自己的基準顯示，在雙方都報告結果的四項程式設計測試中 Beam 得分更高，但需注意 Inkling 是多模態模型，而 Beam 為純文本。

Reflection 由兩位前 Google DeepMind 研究員於 2024 年創立，據 PitchBook 資料已從輝達、紅杉資本、Lightspeed Venture Partners 等投資方募資約 47 億美元，上一輪融資對應 250 億美元的投前估值。公司還在鎖定算力這一訓練前沿模型的關鍵資源：今年夏天，它與 SpaceX 和 Nebius 簽署了合計價值超過 70 億美元的協議，以確保在 2029 年前獲得輝達 GB300 晶片的使用權。

Beam 及後續模型瞄準的是企業和主權國家客戶。其賣點是打造「AI 工廠」——讓機構用自身專有資料訓練 Reflection 的模型，從而構建本地化、定製化的 AI 系統。輝達 CEO 黃仁勳長期推崇「AI 工廠」理念，並推動強化開放 AI 生態，這一願景同樣有利於輝達，因為這類系統將由輝達 GPU 驅動。Axios 報道稱，對沖基金和交易公司也對搭建此類系統表現出興趣。Reflection 已開始在韓國與新世界集團（Shinsegae Group）測試主權 AI 工廠合作模式。

公司表示，將在本月釋出 Beam 的權重與完整技術細節，上線時將通過超大規模雲廠商和新型雲服務商分發，並整合到多個開源庫中。TechCrunch 就更多資訊聯絡 Reflection，截至發稿未獲回覆。