SpaceXAI對外出租AI算力，正在形成每月數十億美元量級的收入預期。據The Information援引知情人士報道，SpaceXAI今夏已與微軟就算力租賃展開磋商，一筆每月11億美元的算力租賃合同將於12月啟動。路透社則報道稱，Anthropic此前已承諾在SpaceXAI算力上支出近450億美元，隨後又披露了額外近400億美元的算力支出承諾。這意味著，原本只是消化閒置GPU的臨時安排，已演變為規模可觀的長期訂單。

出租算力並非馬斯克最初的打算。馬斯克今年早些時候將xAI併入SpaceX，並將其更名為SpaceXAI。據知情人士透露，去年xAI出現算力閒置時，高管們曾建議向外部AI公司出售算力，但馬斯克明確拒絕，理由是如果成為雲服務提供商，xAI作為AI實驗室的定位可能不再被外界認真對待。轉折點出現在今年早些時候，馬斯克在4月一次全員大會上討論這一想法時，甚至自嘲稱Anthropic幾乎是在“苦苦哀求”xAI提供算力。這恰好為消化庫存中的老一代輝達H100 GPU提供了機會——這些GPU在訓練Grok模型方面效率較低。據報道援引與會人士稱，馬斯克當時表示這只是臨時安排，並強調xAI並未進軍雲端計算業務。

說服馬斯克只是第一步。據報道援引兩名知情人士透露，xAI的系統最初並未設計為支援不同客戶或專案安全共享同一套計算基礎設施，因此向外部公司出租閒置算力時，存在客戶資料或工作內容相互洩露的風險。目前，xAI已解決這一技術問題。

這場業務轉型背後，是馬斯克去年在資料中心建設上的大舉押注。據報道援引知情人士透露，xAI甚至在尚未確定安裝地點的情況下，就提前囤積了價值數億美元的燃氣輪機。馬斯克及其團隊判斷，未來幾年輪機將面臨供不應求的局面；即便買多了，多餘裝置也可以日後加價出售。在選址方面，xAI評估了數百個潛在資料中心地點，優先考慮地方政府態度友好、能夠提供稅收減免的區域。去年底，馬斯克每週與一批高管和顧問會面兩到三次，專門討論選址、輪機供應商及潛在收購事項。

在建設速度上，xAI創下了僅用122天便將首個數據中心“Colossus”（位於孟菲斯，配備20萬塊GPU）投入運營的紀錄，而通常建設同等規模的資料中心需要數年時間。為壓縮工期，xAI引入ABB的機器人自動化完成資料中心佈線工作，並採用模組化建設方式，在其他地點預製部分設施後再運抵現場拼裝。承包商有時每天工作14至16小時。

然而，激進擴張也留下了不少隱患。去年，Colossus的GPU利用率不足40%，而彼時公司正在同步建設第二個孟菲斯資料中心Colossus II。據報道援引一名知情人士稱，今年春季公司利用率仍處於低位，這正是推動馬斯克轉變立場、最終決定向外出租算力的直接誘因。Colossus II目前面臨更棘手的工程問題。據兩名知情人士透露，該專案的排水系統存在缺陷，導致設施內發生洪澇，部分建築結構完整性受到影響。相關修復工作需要額外澆築混凝土並加固結構，可能迫使其他施工暫停，令專案延誤至少兩到三週。公司從Neuralink借調了一名土木工程師來負責修復工作，但該人員在問題解決前已離開。

管理層方面同樣經歷動盪。自SpaceX管理層於今年6月接管專案領導權以來，團隊先後遭遇一次因施工問題引發的大規模故障，以及一次管理層更迭——SpaceX星艦專案高階總監Kevin Holland接管了團隊，直接向SpaceXAI總裁Mike Nicolls彙報；此前負責該專案的Wes Salandro現轉而向Holland彙報。

為獲得更多資料中心建設空間，SpaceXAI此前曾積極尋找海外擴張機會。據報道，xAI曾與Kevin O'Leary的投資公司洽談，考慮共同開發加拿大艾伯塔省“Wonder Valley”資料中心專案。該專案規劃佔地7000英畝、總投資700億美元，被O'Leary稱為“地球上最大的AI資料中心園區”，但雙方最終未能達成合作。沙特則成為另一處重點佈局。xAI曾與當地開發商Ruyah AI洽談一處約1000英畝、可接入約2吉瓦電力的潛在資料中心用地。如今，SpaceXAI已與沙特國家支援的AI公司Humain達成合作，計劃在當地建設一座500兆瓦資料中心。

與此同時，SpaceXAI正在加快美國本土擴容。馬斯克宣佈的42萬塊GPU計劃屬於孟菲斯Minihard園區擴建的一部分，公司原計劃於10月31日前完成上線，但建設方案調整可能導致進度推遲。新增算力將用於承接不斷增加的外部客戶需求，包括12月啟動、每月11億美元的算力合同。

從尋找海外土地和電力，到加速擴建本土資料中心，SpaceXAI正從“出租閒置算力”轉向大規模擴充算力供給，以滿足快速增長的外部客戶需求。這一轉變也折射出當前AI產業的一個現實：頭部實驗室在訓練與推理需求之間尋求算力再平衡，而具備大規模GPU叢集和電力資源的企業，正把冗餘算力轉化為可觀的經常性收入。對產業鏈而言，這意味著資料中心建設、電力接入和GPU供應鏈的景氣度仍與AI資本開支高度繫結。