Anthropic 對 Claude Code 的 Projects 功能做了重構，把編碼任務的組織方式從單線推進改為多執行緒並行。按照新的設計，使用者只需描述一個目標，系統內的協調器就會把工作拆分到多個並行「執行緒」上，每個執行緒作為獨立的雲端會話執行。使用者既可以在主聊天視窗檢視整體進度，也可以逐個執行緒跟蹤，移動端同樣支援。
在能力層面，每個執行緒都能自行發起拉取請求（pull request）並執行測試，這意味著它們不只是生成程式碼片段，而是可以走完從改動到驗證的一段流程。隨著時間推移，Claude 會在多個執行緒之間建立一套共享記憶，另有一個庫集中收集所有上傳的檔案與執行結果，避免各執行緒各自為戰、資訊割裂。
開放節奏上，這一測試版目前面向部分 Pro 與 Max 訂閱使用者，且需在 Claude Code 中使用雲端會話；團隊版與企業版的接入要更晚一些，本地執行也即將推出，官方同時提供了等待名單。
這次更新是 Anthropic 推動編碼自動化的一步延續。此前該公司已把自動駕駛模式（autopilot mode）設為 Claude Code 的預設選項，並聲稱其在安全類任務上的表現優於人類開發者。從產品邏輯看，更自主的智慧體往往意味著更多 token 被消耗；而當任務由協調器統一拆分排程後，消耗多少 token 的控制權，也從使用者一側更多轉移到出售 token 的模型廠商一側。
對關注 AI 產業的讀者而言，這條訊息有兩層含義。其一是工程範式的變化：並行執行緒加共享記憶，讓智慧體從「一次對話解決一個問題」走向「多路並行推進一個專案」，這更接近真實開發團隊的分工方式，也把測試、提交等環節納入自動化閉環。其二是商業含義：自主程度越高，單次任務背後的推理呼叫次數與 token 用量通常越大，用量與定價的主動權隨之向廠商傾斜，這對訂閱制與按量計費模式的演進都有影響。
需要留意的是，Anthropic 並未公佈該測試版的具體定價變化或用量上限，團隊版與企業版的時間表也僅表示「稍後」。因此目前可以確認的是功能形態與開放範圍，而非其成本結構。後續值得觀察的是：並行執行緒在實際專案中的穩定性與衝突處理、共享記憶的準確度，以及本地執行推出後能否緩解對雲端會話的依賴。