超衍智慧（Apex Intelligence）近日公佈了其自動化AI研究系統的首次評估結果，該系統能夠自主完成從發現改進點、實驗驗證到從證據中學習、強化下一輪迴圈的完整科研閉環，並在三項基準測試中重新整理了SOTA（當前最優）紀錄。在多項正面對比中，該系統的表現超越了斯坦福、NVIDIA、Recursive等機構的自動化系統。

超衍智慧成立於2026年7月，由清華人工智慧學院助理教授陳勇超創辦，公司專注於自主進化基礎模型的研發。此次釋出的自動化AI研究系統，是其在該方向上的首個公開成果。

從產業視角看，自動化AI研究系統若能持續穩定地自主改進模型，可能降低對人工調參和實驗設計的依賴，從而加速模型迭代週期。對於AI產業鏈而言，這類技術有望提升研發效率，但也可能引發關於AI自主研究可控性與安全性的討論。目前，該系統的具體技術細節和基準測試的完整資料尚未完全公開，其實際效能與泛化能力仍需後續驗證。