馬斯克在社交媒體上表示，2027年生產的AI算力中，大約有15GW無法在2027年內真正通電上線，約佔當年新增AI算力的三分之一。他援引的估算顯示，2027年全球將生產約45-50GW的AI加速器，但當年實際有條件接電、部署並執行的新增AI資料中心容量可能只有28-40GW，中樞約為33GW。這意味著約15GW的算力將因電力及配套問題而“沉睡”。

馬斯克強調，問題並非“找到足夠的電力”那麼簡單，而是需要同時完成一整套配套基礎設施建設，包括變壓器、佈線、液冷系統、超大型冷水機組以及複雜的網路系統。他特別指出，北美是缺口最大的地區：預計2027年將有33-35GW的新AI晶片流向北美，但當地真正能新增並通電的資料中心IT容量可能只有17-23GW，中樞約20GW，比例接近40%。

所謂“缺電”，並非美國發電量不足，而是電力無法及時送達已建成的AI資料中心。限制因素包括電網併網排隊、變壓器、開關裝置、輸電基礎設施、審批流程，以及燃氣輪機的交付週期。這些瓶頸可能導致部分AI算力在2027年無法及時上線，進而影響相關企業的算力部署計劃。

這一預測對AI產業鏈具有參考意義：算力供給的落地節奏不僅取決於晶片產能，還受制於電力基礎設施的配套能力。電網裝置、變壓器、液冷系統等環節的供應緊張，可能成為制約AI擴張的關鍵因素，值得產業鏈上下游關注。