大型科技公司對AI資料中心的投入仍在加速。據最新統計，2026年這些公司的資本支出合計有望達到7350億美元，其中亞馬遜已將全年資本支出上調至2200億美元，微軟計劃投入1750億美元，Alphabet兩度上調指引後目標最高達2050億美元，Meta則預計支出1350億美元。這些資金大部分流向AI相關專案，但真正承接這些支出的，除了晶片與伺服器，還有一批工業裝置公司——它們為資料中心提供發電、配電和電網基礎設施，正成為AI熱潮中的“賣鏟人”。

卡特彼勒（Caterpillar）是其中的代表。這家以挖掘機、推土機聞名的裝置製造商，其發電業務正因AI資料中心對電力的巨大需求而快速增長。由於許多地區電網無法及時滿足資料中心的用電需求，現場及備用發電裝置市場迅速擴大，卡特彼勒正好提供這類產品。今年第二季度，其Power Energy部門實現營收82億美元，同比增長17%，僅次於建築裝置部門的83億美元（增長35%），成為公司第二大收入來源。

伊頓（Eaton）則專注於電力分配與管理。該公司第二季度總營收創下85億美元的紀錄，同比增長21%，超出自身指引上限。其中，與資料中心建設最相關的Electrical Americas部門有機增長18%至40億美元，創下部門紀錄，而該部門的資料中心相關收入更是同比大增65%。公司的電氣訂單積壓（已下單但尚未確認為收入的訂單）同比增長43%，顯示出強勁的需求動能。管理層因此上調全年調整後每股收益指引至13.50美元中值，並將有機增長指引上調至11%至13%。

GE Vernova是從通用電氣分拆出的能源裝置公司，主營渦輪機、電網裝置及電氣化技術。其第二季度營收增長22%，訂單增長88%。CEO Scott Strazik表示，今年迄今的資料中心訂單已超過50億美元，是2025年全年總量的兩倍多。公司因此全面上調2026年指引：總營收預計455億至465億美元，電氣化業務營收145億至150億美元，自由現金流115億至125億美元。其電力部門（為資料中心發電的渦輪機）預計有機增長18%至20%，燃氣輪機訂單及槽位預留協議到年底預計至少達到125吉瓦。

這三家公司的共同點在於，它們為AI資料中心的物理建設提供了不可或缺的支撐——從建築施工到現場發電，再到電力輸送與電網接入。儘管GPU和記憶體供應商佔據了大部分頭條，但正是這些工業巨頭在幕後“收取支票”。它們的業績增長也印證了AI資本開支正從晶片採購向更廣泛的基礎設施領域擴散，為投資者觀察AI產業鏈的景氣度提供了另一視角。