多家中國人工智慧企業被指通過泰國、馬來西亞、日本等東南亞地區的資料中心，遠端獲取美國限制出口的輝達（Nvidia）高階晶片算力，使得原本針對實體晶片的出口管制出現明顯缺口。據CNBC引述訊息，Moonshot AI、字節跳動、阿里巴巴、騰訊等公司疑似通過上述地區的雲設施，使用輝達受限晶片的運算能力。研究機構Institute for AI Policy and Strategy資深研究員Cassia King表示，這類安排在現行規則下可能仍屬合法，因為美國出口管制主要約束晶片的實體轉移，並未涵蓋遠端訪問。

爭議焦點之一是，白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）今年7月曾指控Moonshot AI通過泰國一處設施使用輝達GB300晶片訓練Kimi K3模型。GB300屬於輝達Blackwell世代晶片，美國禁止向中國企業銷售。Moonshot AI方面則聲稱其模型表現優於多數競爭對手。

同樣被點名的還有字節跳動。CNBC引述知情人士指出，字節跳動曾與總部位於新加坡的雲供應商Aolani合作，通過馬來西亞獲取運算資源；《華爾街日報》早在今年3月就曾報道相關安排。Aolani則表示，其服務完全符合適用法規，客戶不擁有晶片，也無法實際接觸晶片。

這一漏洞也引發美國國家安全擔憂。新美國安全中心（Center for a New American Security）訪問學者Michelle Nie認為，相關限制原本就是為了避免中國使用美國最先進的半導體發展前沿AI系統，因此遠端雲訪問若不納入管制，將削弱政策效果。

為堵住缺口，美國國會已推動《遠端訪問安全法》（Remote Access Security Act，RASA），希望將受限晶片與軟體的遠端雲訪問納入出口管制許可權。該法案已於今年1月在眾議院通過，但參議院尚未採取行動。Nie也提醒，即使法案通過，仍需後續制定細則，才能真正對高階晶片的遠端使用形成約束。

King則指出，在白宮支援下，美國商務部工業與安全域性（BIS）理論上可在短時間內推出相關規則，但真正困難在於如何界定適用晶片範圍，以及建立可行的客戶驗證機制。

隨著東南亞對高階運算需求升溫，資料中心建設也快速擴張。JLL預估，全球資料中心容量到2030年可能達到200吉瓦，約為目前的兩倍；DC Byte的資料則顯示，馬來西亞、印尼與泰國三國合計已有31座至少100兆瓦的資料中心在規劃中，遠高於目前僅有的2座同級設施。

這一事件凸顯了美國出口管制在雲端計算時代的侷限性，也反映出全球AI算力供應鏈的複雜性。對於AI產業投資者而言，需關注後續政策動向及東南亞資料中心市場的增長潛力。