8月5日，彭博社報道稱，AI應用公司演語科技（Evoken）已啟動香港IPO籌備工作，新一輪融資估值達30億美元。就在三個月前，該公司剛完成近3億美元B+輪融資，投後估值超過20億美元，重新整理了中國AI應用層單輪融資最高紀錄。

演語科技由陳冕於2023年創立，陳冕曾任剪映與CapCut全球商業化負責人，是字節跳動最年輕的產品4-1（高階管理層）之一。公司旗下產品包括影像模型社群Liblib、設計Agent產品Lovart（中文版星流）、AI影片創作平台LibTV以及對標Sora的AI影片應用造次。截至2026年5月，公司ARR（年度經常性收入）已突破3億美元，並與投資人同步年底ARR至多可達7億美元的目標。

演語科技的核心商業模式是“模型中間商”：不自己訓練模型，而是整合各家大模型能力，通過包裝成套餐賣給使用者，賺取差價。以字節跳動的Seedance 2.5為例，在即夢上呼叫成本約1.5元每秒，而Liblib通過限時58折優惠，摺合下來僅0.4元每秒。這種低價策略背後，一是與官方合作拿折扣（如與字節跳動籤頭部年框），二是尋找更便宜的API渠道，三是付費模式設計——Liblib的會員積分30天有效，未消耗的積分直接成為平台利潤。陳冕形容這類似健身房模式：“使用者買了100萬積分，實際只用20萬，剩下80萬是我們的利潤。”

然而，這種模式也面臨質疑：如果使用者將積分全部用滿，按真實模型成本計算，Liblib可能虧損。這門生意本質上是在賭使用者的使用惰性，利潤和增長之間存在天然張力。

為尋求更健康的業務，演語科技推出了Lovart和LibTV。Lovart定位為全球第一款設計Agent，2025年3月Manus釋出後三天內團隊即組建，以邀請碼方式註冊，一度被炒到500元一個。Lovart的核心優勢在於用Agent邏輯接管內容生成步驟，並針對設計師痛點做定向最佳化，如“圖文分離”功能，讓使用者直接修改圖片中的文字。但這類功能正被新的大模型吞噬，例如GPT-image2已能實現類似效果。

LibTV則是AI影片生成產品，切入AI短劇賽道。陳冕透露，LibTV從0到一天10萬美元收入“非常快”，一個月內峰值日收入達到100萬美元，在3億美元ARR中貢獻超過一半。但這一成績有多少是產品勝利，多少是行業上升期的“躺贏”，尚待觀察。

演語科技的這套打法——瞄準風口、快速做產品、靠速度迭代功能——並非總是奏效。去年其對標Sora推出的“造次”App並未如願砸出水花，隨著Sora被OpenAI關停，造次也銷聲匿跡。

如今，演語科技正面臨更嚴峻的考驗。大廠開始入局垂類賽道，如騰訊7月全量上線了首個自研創意智慧體Miora，瞄準品牌設計、影視創意等方向。同時，產品流量資料出現下滑：據量子位智庫統計，2026年7月Liblib訪問量為173.1萬，而2025年12月曾超300萬；Lovart海外訪問量從巔峰超400萬降至今年7月的290萬左右；LibTV則在7月AI創作榜單中消失，上月還有190萬訪問量。

陳冕認為，如果不是他來做，這三個產品可能會變成三家不同的創業公司，而三家公司各自存活的機會可能更渺茫。但殘酷的現實是，AI工具幾乎不存在使用者忠誠度，誰更便宜、誰更好用、誰能更快跟上模型迭代，誰就能暫時留在牌桌上。演語科技需要證明自己，在下一個視窗到來前，找到真正屬於自己的東西。