八月的第二週，兩位從頂級AI實驗室出走的天才創業者幾乎同時官宣融資，但資本給出的第一筆錢卻差出一個數量級。姜旭創辦的具身智慧公司亮源新創於8月14日宣佈完成數億元Pre-A輪，領投方為國科投資——一家中科院系背景的國資機構，未披露估值；林俊暘創辦的語用科技（Pragmatik Labs）於8月12日宣佈完成約2.2億美元（約15億人民幣）天使輪，投後估值約20億美元（約135億人民幣），由高榕中國和紅杉中國聯合領投，騰訊、上海未來產業基金參投。

兩位創業者背景相似：都非計算機科班出身，都在頂級實驗室深度參與過大模型的關鍵節點，如今都押注AI進入物理世界。姜旭在OpenAI待了近四年，完整經歷InstructGPT、ChatGPT到GPT-4的週期，2024年底回國在深圳籌備亮源新創；林俊暘在阿里待了七年，從達摩院做到通義千問技術負責人，是阿里最年輕的P10之一，2026年3月離開千問，5月在上海成立語用科技。

姜旭的硬核成果集中在底層範式。他獨立牽頭FP8訓練，花一年時間把八位元浮點訓練摸清，OpenAI將結果交給NVIDIA後，說服對方從H100這一代開始原生支援FP8，這條降低成本的技術路線後來被DeepSeek-V3等採用。他還是InstructGPT論文的主要作者之一，該論文提出RLHF三階段流水線，得出13億引數模型在人類偏好評測中超過1750億引數GPT-3的反直覺結論，被視為ChatGPT能聽懂人話的奠基之作。此外，他親歷了GPT-4預訓練，期間經歷過兩次“幾千張卡訓幾個月沒訓出好模型”的失敗。

林俊暘的科研硬通貨是M6多模態預訓練論文一作，以及參與OFA和Qwen-VL，但真正讓他破圈的是產品——他作為通義千問技術負責人，將Qwen做成全面開源生態，落地Qwen3-Max旗艦，Qwen3.5還獲得馬斯克公開點贊。2025年5月他升到P10，時年32歲，是阿里最年輕的P10之一。

兩人當前做的事落點差異明顯。姜旭的亮源新創定位“給機器人造大腦”，核心判斷是具身智慧需要自己的預訓練，從網際網路尺度的人類運動、空間移動、物理互動影片中學習運動先驗和空間理解，真機遙操作資料只是高價值的對齊和驗證資料。公司採用“規模化預訓練—規模化對齊—規模化部署”三段範式，團隊已超百人、研發佔九成，旗下機器人Lightbot 0身高90釐米、重18.9公斤、21個主動關節，已演示無指令碼跑酷，翻過約75釐米障礙。姜旭認為“具身智慧本質上仍是一個新的大模型問題”，預測動作比預測狀態更重要。

林俊暘的語用科技則定義橫跨數字與物理世界的下一代智慧體：數字Agent管知識工作和企業流程，物理Agent進真實環境執行長週期任務，兩套建立在一套共同框架上，他稱之為“Agentic Thinking”——從為答案而推理轉向為行動而思考。不過官網尚未公佈首款產品、核心團隊和上線時間，物理Agent目前更多是方向宣告。

為什麼同樣頂級的人才，第一筆錢差這麼多？分析指向多個變數。其一，兩人在VC面前的“信用”不同：林俊暘帶領團隊做出Qwen開源生態，全球下載六億到十億次、二十萬衍生模型，證明過產品能力；姜旭在OpenAI更多是研究者角色，雖做出創新性工作，但未證明產品化能力。VC更青睞被驗證過的產品leader。其二，資本性質不同：國科投資等國資押注國家級具身智慧基礎模型的長期戰略，估值體系看重團隊和技術而非敘事溢價；紅杉、高榕等市場化VC則願意為現象級產品潛力給出高估值。

一個待解的問題是，姜旭2024年就入場，為何今天還在融Pre-A？行業資料顯示，具身智慧賽道進入時點卡位效應並不強——2026年仍有大量新公司成立即獲鉅額融資，如卜拉格2026年5月底成立、6月即獲紅杉中國等聯合天使輪；源策未來4月成立、6月完成數億元種子輪；潛界科技5月成立、8月獲數億元種子輪。慢的根因是資料稀缺：截至2026年初，全球高質量真實物理互動資料總量約50萬小時，不到大語言模型訓練資料的兩萬分之一；智元聯合創始人彭志輝稱相比LLM還差三到五個數量級。採集本身是重資產活，單台機器人生成一萬小時有效資料綜合成本百萬元級，研發70%工時耗在資料採集、清洗和修正。

行業共識是，只靠2D網際網路影片、缺少真機互動閉環，不足以直接跑出通用物理操作能力，姜旭也認為最大挑戰是資料稀缺，需後續真機閉環。但亮源新創創業兩年多一直沉默，外界無從知曉其間是否走過彎路。此外，具身智慧熱度已逐漸下降，行業尚未經過週期考驗，訓練範式也未收斂，演算法泛化不足、硬體效能和成本難兼顧、高階感測器國產化偏慢構成技術三角困局。

國科投資董事總經理周曉峰評價亮源新創團隊最難得的是既有超大規模模型訓練和資料處理經驗，也有把模型落到真實場景的能力。襄禾資本則認為，誰真正理解大模型智慧湧現的底層邏輯，誰就更有可能把這套範式復刻到機器人身上，這句評價恰好落在姜旭的長項上。姜旭自己說過，在中國創業一定要帶上供應鏈和硬體，這是中國的獨特優勢。未來，林俊暘的物理Agent或許需要姜旭這類具身基礎模型作為“大腦”，兩人甚至可能成為上下游關係。