8月6日晚，宇樹科技披露科創板IPO戰略配售名單，杭州深度求索（DeepSeek）獲配93.34萬股，耗資1.41億元，限售期36個月，為名單中最長。次日路演中，宇樹董事長王興興確認雙方已簽署《戰略合作備忘錄》，約定聯合研發通用人工智慧，DeepSeek開展具身業務時優先採購宇樹機器人，宇樹做具身大模型訓練時優先呼叫DeepSeek的模型和算力。這標誌著大模型公司與機器人廠商從API呼叫的淺層合作，升級為互為優先採購的深度繫結。

這一“腦體聯姻”並非孤例。全球範圍內，大模型公司進入具身智慧的路徑各異。OpenAI曾與Figure AI合作，但僅一年多後Figure AI便終止合作轉向自研，其估值飆升至390億美元。OpenAI則計劃在2027年左右推出能執行真實世界任務的機器人，並在舊金山大規模招募機器人工程師。輝達則走“賣鏟子”路線，通過Isaac GR00T平台提供基礎模型和模擬環境，不造機器人本體。

在國內，騰訊通過旗下上海啟善投資入股宇樹，獲配約90.33萬股、金額約1.36億元，同時其Robotics X實驗室將自研的Tairos具身智慧大模型接入宇樹G1機器人。科大訊飛與智元機器人合作，基於訊飛星火大模型開發智慧人形機器人。賽力斯旗下鳳凰技術與北航合資成立具身智慧公司，並與火山引擎簽署合作框架。字節跳動旗下火山引擎則接入多家機器人企業，提供影片生成模型和資料支援。華為雲聯合20餘家模型廠商發起生態合作計劃，螞蟻集團旗下螞蟻靈波則推出“一腦多機”方案。

行業對“借腦”與“造腦”的路徑選擇存在分歧。“借腦派”認為分工是正解，機器人公司應聚焦硬體迭代和量產能力，而大模型研發成本高昂，難以短期追趕。“造腦派”則認為大腦是命脈，不能外包，如自變數機器人採用完全端到端路徑，逐際動力創始人張巍提出“大腦是作業系統”的觀點。然而，有投資人透露，一些宣稱自研的頭部機器人公司實際自研程度很低，仍依賴外部模型，這反映出“名義自研、實際借腦”的現象。

DeepSeek與宇樹的繫結可能引發連鎖反應。其一，估值錨點遷移，宇樹正從硬體公司估值向AI平台估值切換，若被市場認可，將影響後續具身智慧公司的定價邏輯。其二，繫結潮到來，其他大模型公司可能加速尋找“身體”夥伴，未來競爭或演變為“大模型+機器人”組合之間的競爭。其三，資料閉環成為護城河，宇樹的真機資料可反哺DeepSeek的具身模型，形成“模型-機器人-資料”飛輪，但飛輪運轉需要時間和規模。

目前技術路線尚未收斂，最終贏家未定。但可以確定的是，大模型公司需要一個能動的身體，而擁有身體的公司正通過這種“聯姻”切換估值邏輯。這場“腦體聯姻”的終局，可能要等到資料閉環真正跑通的那一天才能見分曉。