有網友發現，“DeepSeek Harness 團隊”的微信公眾號已悄然完成註冊，認證主體為北京深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司。這一動作被外界視為 DeepSeek 桌面端 Agent 產品即將推出的訊號。
DeepSeek 近幾個月圍繞 Harness 的動作頻頻。早在今年 5 月，DeepSeek 就開始招聘 Agent Harness 產品經理和研發工程師，職位描述提到“參與 DeepSeek 桌面端 Agent 產品研發的全過程，定義 DeepSeek 對 Harness 的理解”。DeepSeek 研究員陳德里甚至將目標概括為“對標 Claude Code，做 DeepSeek Code Harness”。
所謂 Harness，可以理解為模型之外那套“讓 AI 真正幹活”的系統。模型負責理解和推理，但一個 Agent 要讀檔案、呼叫工具、執行程式碼、管理上下文，還要知道何時繼續、何時檢查結果、何時糾錯，這些連線模型與真實任務的環節，大體都屬於 Harness 的範疇。這也決定了模型能否驅動起一個好用的 Agent。
DeepSeek 對 Harness 的投入正在加速。6 月，Harness 團隊負責人崔添翼在 X 上多次公開表示團隊非常缺人。目前 DeepSeek 官網除了 Agent Harness 團隊，還在招聘 Agent Infra、Code Agent 資料工程師以及通用 Agent 資料產品經理，招聘方向已從程式碼延伸至辦公、生活和搜尋等領域。
模型層面也在為 Agent 鋪路。DeepSeek 從 V3.1 開始就公開強調工具呼叫和多步 Agent 能力，後續模型進一步支援思考過程中連續呼叫工具。這些技術鋪墊與團隊擴張相互呼應，顯示出 DeepSeek 正加速從“聊天”走向“幹活”。
目前，DeepSeek 最終會先推出類似 Claude Code 的程式設計 Agent，還是直接做更通用的桌面 Agent，尚不明朗。但可以確定的是，在 Claude、ChatGPT 以及國內大廠都開始從“聊天”轉向“幹活”的背景下，DeepSeek 也正走上同一條路。
對於 AI 產業投資者而言，DeepSeek 的 Agent 佈局值得關注。一方面，它可能加劇 AI 程式設計與通用 Agent 賽道的競爭，影響相關公司的市場格局；另一方面，Agent 產品對算力、基礎設施的需求也可能帶來新的增長點。不過，具體產品形態與釋出時間仍有待官方確認，市場應保持理性觀察。