丹麥製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）正將其與亞馬遜雲服務（AWS）的合作從內部效率工具擴充套件到核心藥物研發流程。根據雙方近期宣佈的協議，AWS將成為諾和諾德的首選雲服務商和戰略AI合作伙伴，雙方將在諾和諾德現有的倫敦設施設立聯合創新中心，由AWS工程師與諾和諾德科學家直接合作，利用後者的資料和研究成果開展工作。

這一安排旨在減少藥物候選分子在早期開發階段中，計算分析與實驗室研究之間的交接環節。諾和諾德負責企業IT質量的高階副總裁Thilde Hummel Bøgebjerg表示，合作將AI技術與公司的科學專長相結合，強調AI有潛力改變藥物發現、開發和交付方式，但真正的價值來自先進技術與深厚科學專業知識的結合。

諾和諾德此前已在內部AI工作負載中使用AWS技術。根據AWS的案例研究，超過2.5萬名諾和諾德員工使用基於Amazon Bedrock構建的生成式AI平台，建立了覆蓋超過2500個應用場景的聊天機器人，包括資訊檢索和非監管流程的文件起草。其中一項較大規模的部署涉及約14萬份文件，每月處理超過2.6萬個提示詞。諾和諾德還將生成式AI應用於臨床研究文件，通過Amazon Bedrock使用Anthropic的Claude 3.5，將部分臨床文件的生成時間縮短超過90%。以往需要40至50人、耗時長達15周的工作，現在由三人團隊在幾分鐘內完成，醫療專業人員仍會稽核和驗證生成內容。

新協議將生成式AI的應用進一步推進到藥物研究領域。其中涉及的技術之一是Amazon Bio Discovery，該服務旨在利用AI模型和智慧體支援計算生物學和藥物開發。AWS表示，Bio Discovery為研究人員提供超過40個生物AI模型，AI智慧體可用於選擇和協調不同研究任務的模型，企業也可將AWS託管的模型與自有專有模型結合，用於多步驟工作流。諾和諾德計劃將該服務用於識別潛在藥物靶點、設計療法和分析生物資訊等任務。平台還能在選定候選藥物進入實驗室合成和測試之前，生成並排序潛在候選藥物，實驗結果隨後可返回計算工作流進行進一步分析和模型最佳化，從而將計算藥物設計與物理測試連線在同一研究流程中。

諾和諾德還將使用Amazon Bedrock構建能夠跨臨床、基因組和影像資料集工作的AI應用。雙方表示，連線這些資料來源旨在讓早期研究的發現為臨床試驗設計提供資訊。協議的另一部分涉及Amazon Bedrock AgentCore，這是AWS用於部署和執行AI智慧體的基礎設施。AWS稱，AgentCore允許智慧體跨企業資料工作、連線現有系統並執行多步驟工作流。諾和諾德未詳細說明將在各研究流程中使用AgentCore的哪些功能，但表示計劃將技術部署到研究和運營流程中。

AWS醫療與生命科學副總裁兼總經理Dan Sheeran表示，合作聚焦於將智慧體AI應用於藥物發現，認為將AI與深厚的生命科學專業知識結合，能夠消除藥物發現中的瓶頸，而不僅僅是研究瓶頸。AWS執行長Matt Garman表示，雙方計劃利用該技術縮短藥物發現時間線、處理複雜研究資料集，並將成果應用於多個治療領域。AWS的前沿部署工程師也將與諾和諾德團隊直接合作，參與通過合作開發的系統。

此次協議建立在諾和諾德與亞馬遜更廣泛的合作關係之上，後者還包括Amazon Pharmacy、Amazon Ads和One Medical。AWS在2026年還分別宣佈了與Flagship Pioneering和強生（Johnson & Johnson）的生命科學AI合作。諾和諾德也在AWS之外探索AI專案，曾與OpenAI合作在藥物發現、製造和商業運營等領域部署AI，並簽約使用丹麥的Gefion超級計算機，為AI模型開發和其他資料密集型科學研究提供計算能力。

此次合作標誌著大型製藥公司正將生成式AI和智慧體技術從內部效率工具推進到核心研發流程，有望加速藥物從靶點識別到首次人體給藥的程序。對於AWS而言，這有助於鞏固其在生命科學AI領域的地位，並展示其AI服務在受監管行業中的應用價值。