在剛剛閉幕的WAIC 2026上，光計算從一個前沿技術概念，變成了產業界認真討論商業落地的現實方向。與往年側重展示技術突破不同，今年行業討論的焦點已轉向哪些場景適合率先部署光計算、哪些行業最需要光計算，以及如何推動規模化落地。
國內光電混合算力龍頭企業曦智科技在WAIC上舉辦了歷史上首個完整聚焦AI光算力的專題論壇，並首次展示了全球首款光電智算一體機“天樞·光立方”。基於這一產品，曦智打造了一套即時視覺感知系統，在展會現場供觀眾體驗。更值得關注的是，這套系統已在曦智自己的辦公樓裡完成了“壓力測試”——“天樞·光立方”被用於驅動門禁系統，每天執行數百次目標檢測任務，在毫秒級時間內準確完成影像識別。這是光計算首次進入真實高頻民用場景，實現了長期穩定執行，意味著光計算開始擁有可持續執行、可驗證效果、可複製推廣的商業案例。
曦智創始人兼董事長沈亦晨博士在WAIC上透露，曦智最新一代PACE 3光計算晶片已在今年6月成功回片。這代晶片的光子矩陣規模超過256×256，主要面向低延遲大模型推理設計，有望解鎖更豐富的使用場景。值得注意的是，曦智並未盲目追求更大的矩陣規模。沈亦晨認為，以矩陣規模衡量光計算能力是一種誤導，大模型計算需要的是不同規模矩陣的高效協同，而非一味做大。輝達的Tensor Core矩陣僅64×64，谷歌TPU也長期停留在256×256，印證了這一“甜點區”。
從討論“光計算能不能做”，到思考“光計算應該先在哪裡落地”，今年WAIC釋放出一個清晰訊號：光計算正從驗證技術可行性，邁向驗證商業可行性的關鍵階段。然而，光計算的規模化商業部署進度仍然滯後。技術層面，瓶頸來自軟硬體兩端：光學器件協同複雜度高，溫漂、噪聲、製造一致性影響計算穩定性；光電混合架構也無法脫離電子系統，設計與整合難度大。軟體層面，光計算缺少統一的軟體棧和標準化框架，開發者生態尚未形成。商業層面，光計算面臨“先有雞還是先有蛋”的困境——下游客戶沒有動力為一套尚未驗證的硬體體系重構演算法，上游產業鏈又缺乏足夠需求來攤薄光學器件的製造成本。
曦智的應對策略是“自己先吃螃蟹”。光立方一體機最早的商用場景是曦智自己大樓的門禁。系統上線第一天曾因識別不穩定造成園區擁堵，但經過一兩個月的打磨，系統已做到讓人“絲滑到感受不出來是個全新生態的黑科技產品”。沈亦晨表示，只有“自己敢用、效果很好”，才有資格讓客戶跟著用。
在應用方向上，低延遲AI推理和商業航天正成為光計算最具代表性的兩個方向。在AI推理中，Agent、具身智慧等新興應用以及金融量化、即時風控等場景，對毫秒級甚至微秒級的響應時間有嚴苛要求。光計算天然適合矩陣運算，具備高速並行處理優勢，有望進一步降低端到端推理時延。在商業航天領域，星載計算平台對功耗、重量和環境適應性要求極高。光計算天然適合與光互連協同設計，能夠減少銅纜和聯結器，在系統層面具備輕量化潛力，且光訊號理論上具備更好的抗電磁干擾能力。
曦智已與商湯科技、階躍星辰、晶泰科技、申萬宏源、中科天算、東方空間等企業啟動戰略合作，圍繞視覺智慧、大模型、AI for Science、金融量化、太空算力等方向探索落地。
光計算正在成為中國少數具備全球領先優勢的新興計算賽道。與光互連、光交換等領域相比，中國企業在光計算的技術研發、產品成熟度和產業探索方面已走在全球前列。海外由於傳統電子計算路線仍保持領先，產業轉向動力相對有限，這為中國光計算企業創造了寶貴的發展視窗。未來2至3年，將是光計算商業化驗證的重要視窗期。