在機器人基礎模型研發的激烈競爭中，一家名為 Enigma 的研究實驗室正從人機互動這一獨特角度切入賽道。這家成立不到一年的公司於本週一宣佈獲得 7000 萬美元 種子輪融資，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 聯合領投，Sarah Guo 的 Conviction Partners 參與跟投。

Enigma 的核心理念並非單純提升機器人的任務執行能力，而是研究人類希望如何與機器人溝通。聯合創始人 Jonathan Jacobi 和 Gal Niv 認為，當前即使是能力最強的模型，如果使用者需要花費 15 分鐘向機器人解釋如何放置碗碟，最終仍會放棄使用。他們的目標是讓操控機器人變得像調節汽車音量旋鈕一樣直觀——使用者無需瞭解複雜引數，只需自然操作即可。

為驗證這一理念，Enigma 已啟動一項大規模線上實驗。全球任何人都可以通過網際網路遠端操控該公司位於以色列和加利福尼亞州機庫內的 超過 100 台 自有機器人。這些機器人能執行多種任務，包括用畫筆作畫、用劍互搏，以及通過拾取和混合裝有液體的燒瓶進行簡單化學實驗。Enigma 聲稱其機器人手臂及底層模型均為完全自主研發。

Jacobi 本人履歷獨特，曾是 微軟 史上最年輕的員工，由 Wiz 創始人 Asaf Rappaport 招募。他與童年好友 Niv 相識於青少年時期的駭客競賽，後共同在以色列精英情報單位 8200 部隊 服役，從事網路安全研究。兩人去年決定創業時，選擇將技術專長應用於機器人 AI 這一他們缺乏直接經驗但認為最具挑戰性的領域。團隊由來自以色列科技生態系統的“最聰明朋友”組成，包括頂尖 AI 實驗室校友、數學奧林匹克獲獎者，以及多名被說服從博士專案退學的研究者。

Index Ventures 合夥人 Shardul Shah 表示，Jacobi 和 Niv 作為機器人領域的“局外人”，反而擁有更多原創空間。他指出，業內人士可能從遙操作或靈巧效能力出發，而 Enigma 則從“終極體驗是什麼”這一完全不同的問題開始。

目前，Enigma 的實驗結果尚不明朗。Jacobi 承認實驗非常開放，團隊將測試多種互動方式：文本或語音對話、影片示例演示，還是點選拖拽操作。通過收集真實世界的人機互動資料，公司希望不僅發現更優介面，還能找到訓練其基礎 AI 模型的更好方法。儘管尚未透露具體商業用例，Enigma 已與醫療、物流和娛樂領域的公司展開合作。這家公司的商業模式本身，正如其名，仍是一個“謎”。