科技行業在AI基礎設施上的投入正達到歷史性規模，而企業客戶已開始為此買單。Gartner傑出副總裁分析師John-David Lovelock向The Register表示，科技公司自身的技術支出已累計約1萬億美元，2026年預計再增長34.7%。這一鉅額投入推動全球IT支出預測上調，Gartner將2026年全球IT支出預估從2月的6.15萬億美元、4月的6.31萬億美元，上調至6.37萬億美元，同比增長14.2%。

Lovelock指出，整體增長在加速，但技術支出呈現三種不同速度。裝置支出（包括消費類採購與企業筆記型電腦）預計增長9.8%，其中相當一部分增長來自記憶體與晶片漲價帶來的價格上升。服務與電信支出增速較低，分別為5.3%和4.4%。雲端計算中的基礎設施即服務（IaaS）今年預計增長29.3%，規模達2870億美元，而2025年該市場增速為25.3%。增長加速的主要驅動力是科技公司為應對預期中的AI熱潮而大規模裝備資料中心。

Lovelock形容這一AI基礎設施建設專案是“人類有史以來最大的基礎設施工程”，規模超過美國高速公路、歐洲鐵路、中國長城與國際空間站的總和。他認為，世界正從“資訊科技支出”轉向“智慧技術支出”，這一轉變不可避免。

隨著企業軟體公司將AI嵌入產品並與OpenAI、Anthropic等基礎模型開發商合作，企業客戶對價格上漲感到擔憂。Lovelock表示，CIO們對來自所有供應商的價格上漲極為關切，並在各個領域強力抵制，但只有在IT服務領域取得成效——當服務提供商將AI加入產品時，客戶反而給予更低的價格。

市場能否承受這些價格上漲仍是未知數。Lovelock認為，漲價可能是供應商為保護市場份額而採取的防禦性舉措。例如，谷歌將AI模型Gemini加入搜尋引擎，可能更多是為了防禦AI威脅、維持市場主導地位，而非獲取新收入。

使用者也在設法管理AI成本。多家模型開發商已從固定訂閱轉向按使用量計費。中國推出的低成本模型正在進入市場，開發者也在適當情況下轉向使用開源模型，以減少對專有基礎模型的依賴。

Lovelock表示，價格壓力是否會削弱科技行業繼續為AI基礎設施專案買單的能力，是“一個尚未被充分研究或回答的重大問題”。