優艾智合（Youibot）研發的輕量級視覺-語言-動作（VLA）模型FabriVLA，在具身智慧操作核心基準Meta-World MT50中，以90.0%的tier-average成功率登頂全球第一，超越了包括π0在內的國際知名模型。這一成績由全球具身智慧重要公開評測榜單Evo-SOTA釋出，該榜單匯聚了全球高校與科技公司的主流模型。

Meta-World MT50包含50個不同任務，覆蓋抓取、放置、推動、開門、插拔等多類複雜操作，考驗機器人在不同任務下的多工能力和操作穩定性。FabriVLA僅1B級引數，未依賴大規模機器人資料預訓練，僅通過單階段聯合訓練實現SOTA表現。其核心創新在於深淺層視覺特徵融合，讓機器人同時擁有理解能力和精細操作能力；而門控自注意力機制則使動作序列中的每一步都能參考前後步驟，學會動作之間的銜接與配合。消融實驗顯示，去掉深淺層特徵融合後成功率降至82.9%，門控自注意力是動作頭中貢獻最大的元件，說明提升來自架構對真實任務的深度最佳化，而非單純堆疊引數。

優艾智合同步推出了工業具身智慧大模型FabriX與工業原生人形機器人隙鋒。FabriX並非簡單的工業版VLA，而是圍繞真實生產環境重新設計的工業具身智慧技術基座，採用Edge+Local（邊端側）雙重架構。它基於工業真機資料訓練的多模態MoE基座模型，負責理解訂單需求、工藝流程及現場全域性狀態，並將物理機理控制中的確定性規則作為先驗知識，結合可供性互動資料引導機器人完成具體動作。在推理過程中，通過視覺提示和結構化空間Token，讓機器人同時獲得端到端模型的泛化能力與工業演算法的精度。FabriX還採用任務條件確定性路由，根據不同任務啟用對應專家模組，避免傳統MoE架構中的隨機路由問題，所有輸出需經過雙迴路校驗（模型推理+規則校驗並行機制）。

優艾智合過去9年在半導體、能源化工、鋰電等高壁壘行業完成了800+真實場景落地，產品覆蓋30多個國家和地區，工業移動操作機器人全球市佔率領先，復購率超過70%。這些在溼熱、帶電、無塵等極限環境中沉澱的真機工業資料，構成了FabriX的技術護城河。隙鋒進入工業場景後，工程師只需採集少量崗位資料進行現場適配即可上崗作業，並能在24小時週期內迴圈自訓練，實現技能跨場景遷移與進化。

FabriVLA的輕量化設計為部署到機器人邊緣端提供了基礎，其1B引數登頂的意義在於讓機器人模型更接近真實部署。工業具身智慧真正的挑戰是讓機器人像熟練工一樣長期穩定工作，而非僅完成單次任務。優艾智合用輕量級模型登頂SOTA，再將能力延伸到FabriX和隙鋒，展示了引數規模並非決定機器人能力的唯一因素，真實世界的資料與工業場景經驗同樣關鍵。