具身智慧領域的投資熱潮在2026年持續升溫。截至5月中旬，國內該領域投資總額已超過2025年全年。據IT桔子資料，上半年累計披露322筆融資，已知融資金額高達935億元，較去年同期增長5倍。人形機器人交付數萬台，消費級足式機器人出貨達十萬台級別，2026年被業內稱為“具身智慧規模化落地的關鍵拐點”。

在此節點上，具身智慧初創公司貝塔無限（Beta Infinity）於2026年5月20日宣佈完成種子+輪融資。本輪由世紀華通參與的盛趣泰和基金與和利資本聯合領投，毅達資本、南山戰新投等機構跟投。這是該公司兩個月內完成的第二輪融資——此前3月種子輪由洪泰基金、正景基金、銀杏谷資本、水木清華校友種子基金、粵科金融聯合投資近億元，兩輪累計數億元。此時距離貝塔無限正式開始運營僅兩個半月。

和利資本合夥人王馥宇在對話中透露，該專案的投決僅用了不到一週，是和利資本2018年以來投決最快的一個專案。快速決策背後是長期觀察：“投之前，已經找過您的前同事打聽——劉武龍這個人，人品行不行？沒問任何技術。反饋很統一，人品很好，很靠譜。”

貝塔無限創始人兼CEO劉武龍，十個月前還是華為AI科學家，曾主導ADS 2.0量產交付，從0到1搭建過昇騰萬卡叢集。聯合創始人陶帥，為劉武龍在清華大學電子系的研究生同學，此前在字節跳動擔任搜尋及網盟商業化AI演算法和工程總監，帶領百人AI團隊，操盤過年營收數百億的“千人千面”個性化AI系統。兩人組合被劉武龍形容為“基本上就是具身智慧應該有的全技術要素”。

劉武龍選擇專注泛消費級場景，而非當時更熱門的B端工業場景。他認為，B端很多需求是高度自動化遺留問題，與當前大模型驅動的泛化技術範式匹配度不高；且B端積累的行業knowhow難以複用到消費場景。公司取名Beta Infinity，寓意“在通向無限高度的人工智慧之前，以Beta的方式往前逐步迭代”。

2026年6月，貝塔無限釋出了全時空多模態記憶具身大腦架構BetaMem。劉武龍認為行業忽略了一個基礎問題：機器人沒有記憶。BetaMem將記憶拆分為實體記憶、空間記憶、情景記憶、程式記憶等多維度，實測顯示15分鐘典型長程任務成功率較行業主流模型提升20%。在此之上，公司構建了完整技術架構Beta Matrix，包含BetaBrain、BetaData、BetaAgentic OS、BetaDesign四個模組。其中BetaData提出“Learning by Watching Human Behavior”範式，讓機器人通過觀察人類行為自主學習。

在產品路徑上，貝塔無限走得很剋制。先鋒體驗版計劃年內亮相，定位不是一步到位做“無所不能的管家”，而是先把基礎體驗做到位——多模態對話能力、自主移動能力、基礎抓拿取放。第一個小規模觸達使用者的時間預計在2027年下半年或年底之前，第一階段預計產生2000到5000台的部署量。劉武龍設想，未來機器人可能成為家庭所有中控入口，甚至催生新的商業模式：使用者不再開發APP，而是開發物理技能（skill），高階技能可付費下載。

對於完全類人化的通用水平，劉武龍的判斷是“非常長期，可能是未來5年以後的事。但5年以內不意味著無法走入人的生活。C端好處是有各種中間地帶”。

和利資本合夥人王馥宇解釋了投資邏輯：縱觀過去發展，人手一部手機、每個家庭至少一輛車，具身智慧是未來為數不多的超品類單品市場。團隊方面，劉武龍（華為AI背景）與陶帥（位元組搜推千人千面背景）的組合，恰好覆蓋了具身智慧所需的兩大核心能力——物理AI與大規模個性化產品設計。王馥宇坦言，錯過理想CTO王凱的創業專案對他有很大觸發，這次快速決策正是基於對賽道和人的長期判斷。