特斯拉在大力推動內部AI應用後，開始踩下成本控制的剎車。據The Information報道，特斯拉上月通知員工，自7月6日起，員工使用AI工具的支出上限設定為每週200美元，超出部分需獲得主管審批。而在此前數月，部分軟件工程師的Token消耗一度高達每週數千美元。知情人士透露，馬斯克旗下xAI產品的測試版本不計入上述限額。

這一政策轉變並非孤立事件。特斯拉去年推出了名為“Bottle Rocket”的內部AI統一訪問平臺，為員工提供OpenAI、Anthropic、xAI以及Cursor等模型的訪問權限，其中甚至包括部分尚未公開發布的版本。在此之前，許多員工主要通過個人賬戶使用各類AI工具，公司層面的管理相對鬆散，各業務部門的AI使用規範多由副總裁或總監自行制定。

今年春季，特斯拉開始推進全公司範圍的統一管控。公司限制員工通過公司電腦和內部網絡訪問Bottle Rocket以外的AI模型，並組織內部宣導，提醒員工不得將公司機密信息輸入未經批准的AI系統。這些動作標誌著特斯拉從鼓勵“全面擁抱AI”轉向了更精細化的治理。

特斯拉的AI部署遠不止於軟件工程。公司去年還推出了基於內部數據訓練的AI平臺Nova，旨在為全公司提供統一的知識與流程支持。員工既可以查詢休假政策等日常信息，也可以利用其協助處理工廠生產線故障排查等複雜業務流程。特斯拉車輛工程副總裁Lars Moravy近期表示，公司正積極將AI融入工程開發，包括利用AI代理調用工程知識庫，以及通過AI檢測下線車輛的質量問題。

然而，AI工具的普及過程並不平坦。今年早些時候，部分團隊上線了追蹤Token使用情況的內部儀表盤，既鼓勵工程師多用AI，對消耗最高的員工進行排名，也有管理層不斷提醒控制成本、謹慎處理敏感數據。馬斯克本人則持續推動員工使用旗下公司的AI產品。今年4月，他發郵件鼓勵全體特斯拉員工試用xAI與Cursor合作開發的編程模型Composer；6月又表示，SpaceX和特斯拉正在測試xAI最新模型Grok 4.5。但據報道，Grok在特斯拉內部的接受度並不高，不少員工仍更傾向於使用Anthropic的Claude完成日常開發工作。

在人事層面，前IT副總裁Raj Jegannathan曾主導特斯拉的AI推廣，推動AI應用從研發擴展至銷售和服務部門，例如部署AI客服代理。但在其今年2月離職前，部分職責已被調整，此後由Tony Tran直接向馬斯克彙報，負責IT、AI及雲基礎設施業務。

特斯拉的這一調整，與Meta、Uber、沃爾瑪等企業的軌跡相呼應。這些公司都經歷了從鼓勵員工全面擁抱AI，到開始收緊相關開支的快速轉變。對特斯拉而言，這一平衡尤為關鍵。馬斯克曾多次強調，特斯拉未來的價值取決於能否在Robotaxi網絡和Optimus人形機器人上實現AI的大規模落地，而非單純依賴汽車銷售。在此背景下，如何提高AI投入效率、在創新與成本間找到可持續路徑，已成為管理層必須直面的課題。

從更廣的產業視角看，特斯拉的舉措折射出企業級AI應用正在進入一個新階段。當AI工具從少數研發團隊的實驗品變為全員生產力的一部分時，成本可視化、訪問權限管控和數據安全便成為不可迴避的治理難題。特斯拉通過Bottle Rocket和Nova構建的統一平臺，試圖在開放創新與集中管控之間找到平衡點，這一實踐或將為更多正在推進AI轉型的大型企業提供參照。