去年1月，在國際消費電子展上，輝達執行長黃仁勳曾直言，2024年AI PC銷量未達預期，根本原因在於終端側AI生態的投入遠不及雲端，使用者需求未能被有效激發。僅一年多後，今年6月1日，在Computex展會期間，輝達正式推出RTX Spark“超級晶片”，高調宣佈進軍AI PC市場。

這款晶片由輝達與聯發科聯合研發，將中央處理器與圖形處理器集成於一體，並可執行微軟的Arm架構版Windows系統。更引人注目的是，輝達同步組建了一個“AI PC聯盟”，從今年秋季起，戴爾、聯想、惠普、微軟、華碩等主流PC廠商將陸續推出搭載該晶片的筆記本或桌上型電腦。這一系列動作，被外界視為輝達試圖從單純的顯示卡供應商，轉向“重新發明個人電腦”的關鍵一步。

黃仁勳在隨後的微軟Build 2026大會上進一步描繪了願景：使用者外出時，可向自己的PC傳送訊息，讓本地Agent呼叫工具、修改程式碼或推進設計，無需依賴雲端服務。這意味著，AI PC將不再只是執行輕量級AI功能的終端，而是成為具備本地執行大模型能力的個人數字代理。

從產業背景看，全球PC市場正面臨增長瓶頸。據市場研究機構IDC預測，2026年全球PC出貨量將下降11.3%，中國PC市場出貨量預計同比下滑0.8%。儘管今年一季度全球出貨量同比微增2.5%至6560萬台，但元器件短缺和經濟下行壓力令後續季度前景承壓。在此背景下，AI PC成為難得的增長亮點：惠普企業客戶對AI PC需求強勁，戴爾商用PC已連續七個季度營收增長，聯想AI PC收入更佔其整體PC收入的一半以上。

然而，現有AI PC產品多被詬病為“錦上添花”，未能解決核心痛點。許多裝置仍無法在本地完整執行引數超百億的大模型，複雜任務需依賴雲端伺服器。輝達的RTX Spark試圖打破這一局面，其FP4 AI算力高達1 PFLOP，若按FP8換算約500 TOPS，是當前主流NPU算力的十倍以上；128GB統一記憶體形成CPU與GPU共享的“工作台”，可在本地微調百億級以上大模型，這是傳統x86筆記本難以實現的。

不過，輝達的野心也面臨現實制約。根據零壹AI實驗室釋出的深度測評報告，Arm架構Windows系統的軟體生態預計需要12至18個月才能成熟，即到2027年二季度；遊戲效能不及RTX 5090，不適合硬核遊戲玩家；AI推理速度仍慢於雲端輝達A100/H200叢集，大模型訓練仍需雲端支援。此外，搭載該晶片的PC售價預計在1.5萬元至3.5萬元區間，高昂價格可能令普通消費者卻步。

競爭對手也在加速佈局。英特爾以成熟的x86生態為基本盤，於6月1日推出採用Intel 18A製程的全新至強6+處理器，加碼AI PC與伺服器產品線。在端側AI生態的爭奪中，算力競賽正從晶片延伸至整個產業鏈。

分析人士指出，AI PC的最終成敗，不單取決於晶片算力或出貨量資料，更取決於能否誕生一個讓使用者非買不可的殺手級應用。會議紀要、圖片最佳化、語音助手等功能僅是錦上添花，顛覆性價值尚未顯現。輝達的“超級晶片+AI PC聯盟”組合拳，目前只是完成了它在算力硬體側的佈局，PC行業能否真正“改命”，仍需在軟體生態、應用場景和價格門檻上持續突破。