8 月 26 日港股盘后,AI 公司 MiniMax 披露 2026 年中期业绩,上半年营收同比大增 283% 至 1.17 亿美元,相当于 2025 年全年收入的 1.5 倍,其中 B 端收入爆发式增长 703% 至 7390 万美元,占总收入比重从上年同期的 30.3% 跃升至 63.4%,首次超过 C 端成为第一大收入来源。然而,这份看似亮眼的成绩单并未赢得资本市场认可,财报发布次日 MiniMax 港股仅上涨 3.83%,市值 1098 亿港元,较今年 3 月峰值 4300 亿港元蒸发约 76%。
高增长背后,B 端收入的质量引发关注。据测算,Token Plan 贡献了 B 端约 80% 的收入,但这类订阅单价偏低,叠加行业价格战,毛利率远低于早期企业 API 服务。上半年整体毛利率从去年下半年的 33.5% 骤降至 17.8%,几乎腰斩。管理层在业绩会上承认,毛利率下降与 M3 模型调价后的 Token 补偿有关,并称这是一次性因素,但明确表示下半年毛利率仅能实现环比改善,而非回到去年水平。
利润端的“撕裂”更为明显。财报显示上半年净亏损 3.58 亿美元,同比收窄 11%,但经调整净亏损为 2.93 亿美元,同比扩大 111.2%。差异源于“金融负债公允价值亏损”科目:去年同期该项目亏损 2.54 亿美元,今年仅 3100 万美元。剔除一次性因素后,核心经营亏损从去年同期的 1.39 亿美元扩大至 2.93 亿美元,翻了一倍多。亏损扩大的主因是研发投入飙升,上半年研发费用达 2.97 亿美元,同比增长 138.8%,约为同期收入的 2.5 倍。
另一个引发争议的数据是 7 月 Token 消耗量达到 1 月的 20 倍。CEO 闫俊杰将其归因于 Agent 驱动的推理需求增长,但分析指出,M3 上线后计费方式从按次改为按 Token,以及降价 50% 带来的消耗弹性,都推高了这一指标,不能直接等同于客户数或收入的同比例增长。此外,管理层披露 8 月 ARR 已超 8 亿美元,大幅超出卖方预期的 6 亿美元,但公司 ARR 按单周数据乘以 52 周计算,而非行业通用的月度均值乘以 12,这一口径选择可能放大周年化数字。
市场对 MiniMax 的担忧还集中在战略定位上。公司坚持全模态自研路线,但文本模型 M3 被指表现不佳,参数规模(总参数 4280 亿、激活参数 230 亿)与智谱 GLM-5.2(总参数 7440 亿、激活参数 400 亿)和 DeepSeek V4(总参数 1.6 万亿、激活参数 490 亿)相差一个量级。M3 发布仅 12 天,智谱即推出 GLM 5.2,智能指数位列全球第三、中国第一,8 月 14 日又发布 GLM 5.3,而 MiniMax 新一代模型迟迟未发布。管理层在业绩会上承认模型推出节奏略有落后。
多模态方面,7 月底发布的 H3 视频模型开源三周下载量超 2400 万次,衍生出超 300 个公开模型,成为 2026 年全球下载量最高的模型之一。但视频生成赛道竞争激烈,字节跳动的 Seedance 2.5 同期上线,且拥有庞大的应用生态和渠道分发能力,MiniMax 在渠道端处于劣势。参考可灵单月 4200 万美元的视频收入,H3 仍有释放空间,但需更强的生态和企业服务能力。
海外市场方面,上半年海外收入 7083 万美元,占总收入 60.8%,产品覆盖超 230 个国家和地区。但海外面临监管、地缘政治和本地化竞争等不确定性,一旦谷歌、Meta 等巨头加大投入,这部分收入可能波动。
现金储备方面,7 月完成 160 亿港元融资,加上原有资金,目前现金储备超 30 亿美元,按当前烧钱速度可支撑两三年。但核心问题仍是烧钱何时能换来盈利。管理层给出的路径是通过模型架构创新、推理系统优化和基础设施效率提升,持续降低单位 Token 成本,在降价的同时改善毛利率。
虎嗅分析认为,MiniMax 的困境某种程度上是多模态分兵的代价,文本和视频两条线同时发力导致资源分散,文本模型没跟上 Coding 浪潮,视频模型虽开源火爆但变现尚早。当前大模型商业化的核心驱动力是 Coding 与 Agent 场景,模型代码能力直接决定 B 端付费意愿与定价权。智谱凭借 GLM 系列在代码领域的表现,市值在 5000 亿港元上下浮动,DeepSeek 也凭借极致性价比崛起,而 MiniMax 的 M3 表现不尽如人意。
管理层口径也出现微妙变化。今年 3 月和 5 月,对 M3 Pro 的目标还是“能力达到 Opus 级别、跻身全球第一梯队”,本次业绩会则转向强调“显著的成本效率优势”“定价、成本效率和推理速度将成为用户选择的核心驱动因素”,但仍表示会“持续追求模型智能的上限”。
MiniMax 于今年 1 月登陆港股,3 月市值一度摸高至 4300 亿港元,直追百度、京东等互联网巨头,成为港股第五大科技股。如今市值跌至 1000 亿港元附近,市场开始重新评估其增长质量、盈利路径和模型竞争力。M3.1 能否补上 Coding 短板、M3 Pro 能否撑起万亿参数期待、H3 能否从开源爆款走向商业爆款、毛利率能否企稳回升,这些将成为 MiniMax 重获市场信心的关键。