8月17日零点,DeepSeek V4全系列新的峰谷价格正式生效,这是中国头部模型厂商罕见的一次向上调价。以V4 Pro输出为例,每百万Token价格从6元升至闲时13.5元、高峰27元,涨幅显著。四天前V4 Pro正式版上线时,公司已预告本次调价。在即将IPO的背景下,DeepSeek此举被市场视为一次“定价权实验”:当价格不再只向下走,开发者是否还会留下?
过去一年多,中国模型以低价策略迅速渗透全球开发者工作流。数据平台Our World in Data分析OpenRouter日度Top 50发现,从2025年1月到2026年5月,中国模型条目由5个增至20个。OpenRouter对今年1月1日至6月14日超过450万亿Token的请求日志分析显示,到6月初,中国模型的Token份额已超过美国模型。另一家美国开发者云平台Vercel的AI Gateway数据显示,截至8月15日统计的2026年6月,开放权重模型处理了29%的Token,却只对应不到4%的支出;四家美国头部模型公司拿走95%的支出。其中Anthropic最为极端——32%的Token对应61%的支出,在编码Agent、后台Agent等场景中,其支出份额不低于72%。
这些数据指向一个清晰画面:中国模型正在承担更多“工作量”,但美国模型仍在赚取更多“收入”。一位美国达拉斯开发者Ruben Garcia Jr.的私人账单更具象:他每月为“AI团队”支付约700美元,其中500美元付给Claude和ChatGPT负责复杂规划,200美元付给MiniMax、Kimi和小米MiMo承担约90%的编码、语音识别等任务。干活最多的中国模型只拿走不到三成预算,负责少数难题的美国模型拿走七成多。
这种“分工”背后是杰文斯悖论的现实演绎:当智能价格大幅下降,人们不是少花钱完成原有工作,而是创造出过去买不起的新需求。OpenRouter数据显示,Agentic类请求单次平均消耗Token约为人类对话类的15倍。美国Agent平台Lindy创始人Flo Crivello将部分工作从Anthropic转向DeepSeek,理由是“不是每封邮件都需要请上帝来写”。低价没有立刻赶走高价模型,反而先扩大了整个机器劳动市场。Vercel的6月数据印证:平台Token量环比增长29%,支出也增长27%,平均Token价格大致持平。
中国模型正把智能变成一种“工业品”——不是廉价品,而是稳定、规模化进入生产的能力。但工业品一旦被广泛部署,新的问题随之而来:模型走向世界各地,客户关系和账单却未必跟着原厂。开放权重模型可被下载、微调和量化,运行在各地服务器上,最终用户可能每天都在使用Qwen或DeepSeek,却从未访问中国公司官网。Airbnb使用Qwen的案例颇具象征性:CEO Brian Chesky解释,Airbnb不是阿里客户,也未将用户数据交给中国公司。AWS的Bedrock托管服务提供DeepSeek、MiniMax、Kimi和Qwen等模型,但强调客户数据不分享给模型提供商。这意味着,全球使用不一定自动变成第一方客户,调用者未必成为原厂直接客户,使用数据也不会自动回流。
开源软件曾经历类似的价值迁移:Linux几乎无处不在,但IBM在2018年仍以约340亿美元收购Red Hat,买的不是代码,而是围绕开放软件建立的企业关系。大模型不能机械照搬Linux——权重可复制,但推理仍消耗GPU、电力和工程资源,每一次回答都有物理成本。原厂若能跑得更快、更稳、更便宜,开放完全可以成为获客方式。DeepSeek早在2024年上线磁盘上下文缓存,据公司披露,在高度重复的长提示词场景中,128K输入的首Token延迟可从13秒降至500毫秒,优化后成本最多节省90%。今年5月,OECD在一份面向G7的讨论报告中测算,月用量不足1亿Token的小型场景,自建GPU没有清晰经济优势;月用量约10亿Token,回本仍需约30个月;只有进入百亿级乃至500亿级Token,回本时间才可能缩短到两个月左右或一个月。
模型走得越远,原厂与客户之间站的人可能越多。开放没有让商业消失,只是把竞争从一份权重拉长到整条服务链:推理效率、企业合同、数据边界、合规责任和客户关系,都开始决定最后的钱落在哪里。中国公司已意识到“原厂失位”问题,并做出不同探索。MiniMax交出了目前最硬的一本账:2025年年报显示,全年收入7903.8万美元,其中中国大陆以外收入5766.3万美元,占73%;但毛利率仅25.4%,研发费用2.5277亿美元,经调整净亏损2.5086亿美元。阿里则最有可能把模型扩散变成“别处收入”:截至2026年1月21日,Qwen系列在Hugging Face累计下载超10亿;截至2026年3月31日季度,AI相关产品收入占阿里云外部收入30%,年化超358亿元人民币,Model Studio客户数同比增长8倍;公司预计AI模型与应用服务年化经常性收入将在6月30日季度突破100亿元,年底超300亿元。Kimi则让海外开发者为第一方API付钱:管理层称进入200多个国家和地区,海外付费用户增长400%,API收入增长400%;《每日经济新闻》援引接近公司的机构人士称,6月中旬年化经常性收入超3亿美元,其中API占七成以上。DeepSeek反差最大:商业账本最薄,全球影响却最醒目。Vercel数据显示,6月占22.6%网关Token;OpenRouter分析显示,份额从1月约9%升至6月约18%,V4发布后增量主要来自Agentic类Token。7月,彭博与路透社援引知情人士称,DeepSeek已开始为潜在境内IPO做准备,公司未公开确认。
在此节点,V4涨价比又一张能力榜更接近它的商业答案。很多DeepSeek调用由第三方托管,品牌、工作量和公司收入之间隔着分发网络。V4价格上升后,官方API能留住多少调用,第三方托管渠道是否继续扩张,将让人看见定价权究竟属于模型,还是属于模型与客户之间的服务商。四家公司面对同一道题:MiniMax让海外收入进入审计报表,阿里让模型为云和应用引流,Kimi争取第一方API,DeepSeek开始测试价格。它们已解决“世界愿不愿意用”,尚未共同解决“使用最终值多少钱”。