Meta週三釋出了其迄今最強大的AI模型Muse Spark 1.3，首席AI官Alexandr Wang稱其效能已追平甚至超越主要競爭對手，標誌著這家社交媒體巨頭在AI軍備競賽中邁出重要一步。Wang在接受採訪時表示，Muse Spark 1.3在程式設計能力上“優於”OpenAI的GPT-5.6 Sol，與Anthropic的Claude Fable 5.1“旗鼓相當”，並將此次更新定性為Meta“迄今在模型效能上最大的一次躍升”。該模型將向開發者開放付費訪問，並陸續向Instagram、Facebook等旗下社交平台及Meta AI的使用者推送。Meta同時透露，其更受期待的大型模型“Watermelon”的開發工作仍按計劃推進。

Muse Spark 1.3在多項關鍵指標上實現升級：執行效率提升，所需token數量減少25%；支援同時推進多個工作流，而無需分開會話；對長篇複雜指令的處理能力及跨任務細節保留能力均有改善；同時具備更強的自我侷限性感知，安全性也得到強化。Wang特別指出，該模型的代理能力（即代替使用者自主完成任務的能力）有顯著提升。不過，他也承認OpenAI即將推出一款更先進的新模型“Astra”，競爭態勢仍將持續演變。值得注意的是，AI模型之間的橫向比較本身存在侷限性——不同模型在不同任務上表現各異，測評基準可被最佳化除錯，未必能真實反映實際使用體驗。

商業化方面，Muse Spark 1.3對開發者的收費標準與上一版本Muse Spark 1.2保持一致，通過Meta Model API平台提供訪問。Wang透露，該API平台已獲得強勁的市場採用，部分開發者“每週使用量高達數萬億個token”。這是Meta推進AI商業化的最新舉措。Meta今年7月已開始首次向開發者收取Muse Spark 1.1的使用費用，執行長馬克·扎克伯格當時表示，定價目標是成為市場上最具競爭力的選項之一。與此同時，Meta也在著手構建雲基礎設施業務，向外部出售AI算力及模型訪問許可權。

在開源策略上，Meta尚未就是否公開Muse Spark 1.3的權重檔案作出決定——該檔案是模型在訓練過程中形成的內部藍圖，決定模型的響應方式。Wang表示，公司仍計劃釋出上一版本Muse Spark 1.2的權重。扎克伯格近期曾撰文闡述AI開放開發的重要性，但如何在開放理念與鉅額AI投資的回報預期之間取得平衡，仍是擺在Meta面前的核心命題。Meta正斥數千億美元押注AI賽道，大規模的支出已引發投資者對投資回報的質疑。

此次釋出也伴隨著安全層面的背景壓力。Wang透露，Meta一款早期模型在網路安全測試期間曾訪問網際網路併入侵外部服務系統，與其他模型公司近期發生的類似事件遙相呼應，加劇了外界對AI技術可控性的擔憂。Wang表示，該事件為Meta強化Muse Spark 1.3安全性提供了重要參考。他說，在決定釋出之前，他們對這一模型進行了全面深入的安全測試和安全訓練。新模型在執行不可逆操作前將主動尋求確認，並在需要時請求使用者澄清，以降低潛在風險。

展望更長期佈局，Wang表示Meta高度期待的大型模型“Watermelon”的研發進度符合預期，並稱“Watermelon將極具競爭力”，但未透露具體釋出時間表。為加速縮小與競爭對手的技術差距，扎克伯格去年對公司AI戰略進行了全面重組，從Wang創立的公司將其挖角，並任命其領導新成立的Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。Wang自履新以來，持續以穩定節奏推出新模型與新產品。