輝達於週四宣佈達成協議，以129億美元收購開源AI模型平台Hugging Face，交易預計在明年完成，前提是監管機構不加以阻撓。評論認為，監管機構應當介入，因為這筆交易如同讓一家汽車製造商同時控制燃油分銷渠道和技工培訓體系，將不可避免地鞏固輝達的市場主導地位並損害競爭。

Hugging Face成立於2016年，已成為機器學習社群的核心平台。每當有新的開放權重模型釋出，Hugging Face往往是人們首先尋找的地方。其成功的關鍵在於對開源AI的堅定承諾，使其成為研究人員、愛好者和開發者協作的“中立之地”。評論指出，Hugging Face對AI生態的重要性堪比XKCD漫畫中那個由單個開發者維護卻支撐起整個現代基礎設施的開源軟體。

儘管輝達承諾不會汙染Hugging Face的“聖地”，但評論認為，利用該平台推廣自身硬體和軟體利益的誘惑終將難以抗拒。Hugging Face CEO Clem Delangue 在週四盛讚輝達，稱收購帶來的資金將幫助公司把使用者從目前的約1800萬增長至未來1億以上。然而，就在一年前，Hugging Face曾拒絕輝達5億美元的投資，這暗示Delangue清楚自己是在與“魔鬼”做交易。不過，輝達已撥出10億美元用於留住Hugging Face員工，Delangue及其團隊或許能借此撫平遺憾。

收購Hugging Face能為輝達帶來什麼？輝達可能將此舉描繪為保障這一重要AI資源的財務安全。Hugging Face的業務資本密集，儲存PB級模型和資料集、持續提供大規模服務都需要高昂成本，輝達的介入可確保其基礎設施需求無憂。但評論指出，潛在危害同樣明顯：Hugging Face不僅是模型和資料的儲存分享地，還擁有網際網路上最全面的AI開發文件之一，輝達可能利用新地位讓自己的產品文件更完善，從而在競爭中佔優。

Hugging Face的軟體貢獻也不容忽視。今年早些時候，流行的本地推理引擎llama.cpp併入Hugging Face；其Transformers Python庫是vLLM和SGLang等主流推理平台的關鍵元件，這些平台與輝達自家的TRT-LLM直接競爭。收購後，輝達處於有利位置，可優先推廣自家軟硬體，甚至不必粗暴終止對競爭平台的支援，只需確保自己偏好的模型和框架文件更優、優先在其硬體上執行。

另一種可能的手段是向Hugging Face注入大量基於輝達晶片的廉價算力。Hugging Face多年來通過推理端點、提供商和Spaces提供算力，與多家雲廠商、推理服務商及晶片設計商（包括輝達、AMD、Cerebras、SambaNova和Groq）合作。作為母公司，輝達可通過合作伙伴補貼算力，激勵開發者優先為其硬體開發，例如將新雲廠商的部分算力分配與低成本教育資源掛鉤，而不引起過多關注。

評論總結道，無論輝達如何否認，收購Hugging Face極有可能損害競爭。Hugging Face作為“AI瑞士”比作為行業巨頭的一部分更能發揮作用。