普華永道（PwC）最新報告預測，到2050年全球AI資料中心投資總額可能高達31.6萬億美元，在樂觀情景下資本開支甚至可能達到50萬億美元。這一數字超過了鐵路、電氣化或網際網路首次建設時的資本需求，彭博社援引報告稱，AI基礎設施週期“使三者相形見絀”。

與鐵路網路、電網或光纖電纜等一次性長期投資不同，AI資料中心的投入並非一勞永逸。報告指出，隨著新半導體技術上市，資料中心運營商預計每四到六年就要採購新的GPU及相關基礎設施。輝達、AMD等廠商幾乎每兩到三年就推出新一代產品，谷歌一位架構師甚至表示，資料中心GPU的使用壽命僅約一到三年，這引發了一些專家對GPU折舊可能成為超大規模雲廠商下一個重大危機的擔憂。

報告引用原話強調：“鐵路、電氣化、網際網路，每一項都需要鉅額資本並定義一個時代。當前的AI基礎設施週期使三者相形見絀，它每四到六年重置一次，且看不到結束的跡象。”

從區域分佈看，美國預計將投入15.1萬億美元，亞太地區（包括中國和印度）預計投入8.2萬億美元，歐洲預計5.6萬億美元，中東1.1萬億美元，非洲2550億美元。

輝達等晶片製造商將是這輪支出熱潮的最大贏家之一，但網路裝置、資料中心內部供電所需的銅材等其他硬體行業也將受益。普華永道對預測信心十足，稱AI建設的資本和需求都已具備。

不過，報告也列出了影響建設程序的風險因素，包括電力可用性、資料主權要求以及晶片供應。例如，美國資料中心到2035年預計將消耗其總電力供應的20%，運營商因此轉向使用天然氣渦輪機進行現場發電，但這又導致噴氣發動機短缺，SpaceX已開始自產渦輪葉片以縮短長達18個月的交貨延遲。此外，稀土和高階晶片的貿易禁令等地緣政治緊張局勢，可能使全球投資預測削減20%。

儘管存在AI泡沫擔憂，部分AI科技公司“隱性債務”約1.65萬億美元，OpenAI等公司成本飆升並尋求盈利路徑，但輝達仍全力推進，與多家公司合作建立5000億美元的AI基礎設施基金，以支援進一步的AI投資。