資料中心運營商 Equinix 週三宣佈與晶片巨頭輝達及開源雲平台 Together AI 達成合作，推出名為 Equinix Inference Exchange 的新服務，旨在幫助企業客戶在開源模型上執行推理工作負載。該服務預計於 2027 年第一季度上線，Together AI 將作為記錄賣家，向其終端客戶收費。融資細節未予披露。

Equinix 是一家歷史悠久的託管資料中心提供商，為超過 10500 家客戶提供空間、電力、冷卻和安全服務。其 281 個傳統託管設施遍佈六大洲的 77 個大都市區。Equinix 負責 AI 生態系統戰略的副總裁 Maryam Zand 表示，客戶已經使用的許多公司都執行在 Equinix 的設施上。

隨著 AI 從簡單的聊天機器人向更復雜的智慧體應用演進，推理（inference）變得比訓練（training）更為關鍵。推理是指基於新資訊做出決策的過程，這要求工作負載在更廣泛的晶片上執行，包括中央處理器（CPU），而不僅僅依賴圖形處理器（GPU）。Equinix 的優勢在於其位於城市中心的小型資料中心，這對於推理所需的高速通訊至關重要。Zand 表示，Equinix 的資料中心已針對輝達的 B300 Blackwell Ultra GPU 進行最佳化，部分液冷設施還可支援更新的 Vera Rubin 晶片。

此次合作是 Equinix 在 AI 資料中心市場擴張的最新舉措。據高盛研究預測，到 2030 年，超大規模資料中心運營商在 AI 領域的支出將超過 5 萬億美元。Equinix 的股價今年上漲 33%，市值達到 1000 億美元，成為最具價值的資料中心房地產投資信託基金（REIT），領先於市值 680 億美元的 Digital Realty。

Equinix 還發布了新的連線服務 Equinix Fabric One，旨在簡化使用多雲和 AI 模型的網路。Zand 將此次與輝達和 Together AI 的合作描述為“推理平台即服務”，使客戶能夠連線各種雲和服務提供商，在開源模型上執行推理，並最佳化其 token 經濟學，即降低成本。

並非所有投資者都對 Equinix 的故事感到興奮。做空者 Jim Chanos 在 5 月份表示，他正在做空 Equinix 和 Digital Realty，稱它們不是很好的業務，盈利能力不強，資本回報率低，資本密集且增長不快。他認為，傳統資料中心公司與為 AI 建造的資料中心存在明顯區別。

在最近一個季度，Equinix 報告收入同比增長 16% 至 26.3 億美元，淨利潤為 4.77 億美元。相比之下，領先的 neocloud 公司 CoreWeave 收入增長超過一倍至 25.8 億美元，但虧損 6.26 億美元。長期資料中心分析師 Vlad Galabov 表示，Equinix 高度多元化，擁有大量通用計算和服務，客戶群廣泛，因此不面臨 AI 泡沫風險，但也因此錯過了部分繁榮。