9月2日，阿里雲正式宣佈其企業級人與Agent協作平台“萬有無界”開啟公測。企業使用者和個人使用者均可通過官網註冊體驗，並可呼叫阿里最新旗艦模型Qwen3.8-Max。這一平台定位為多角色Agent協作工作台，旨在改變傳統單一AI Agent大包大攬的模式，將複雜任務拆解給多位職責不同的Agent，在“專案空間”內組織成員與資產，通過群聊讓多個Agent圍繞同一任務接力推進，過程中的產出自動沉澱為可複用的企業數字資產。

萬有無界圍繞幾個核心功能構建。專案空間是組織協作的容器，將群聊、成員、資產歸攏到同一專案下；Agent會話分為單聊與群聊兩種形態，使用者既可單獨與Agent對話，也可在群聊中與多個Agent協作；PMO Agent“小有” 依據SOP模板動態規劃任務，並分配給人與Agent成員共同推進；資產庫自動留存工作過程中生成的檔案，隨時可追溯；AI商城則供管理員篩選和配置AI資源。平台內建兩個主Agent：“小萬”作為使用者的個人總助理，歸屬使用者；“小有”扮演專案經理角色，負責規劃任務、生成分派方案、推動進展並組織覆盤。

與傳統AI Agent相比，萬有無界上的Agent具備長期身份、組織記憶、許可權邊界與協作機制——它們可被指派、被考核，產出歸屬明確；專案中的決策與判斷依據按專案留存，在授權範圍內可被其他專案引用；記憶、資產、工具的可用範圍由管理員定義，Agent僅在受控邊界內行動；多人與多Agent按節點分工、按前後置條件接力推進，人可在關鍵節點驗收和糾偏。這種設計將Agent從一次性對話工具升級為組織內可管理的“數字員工”。

在Agent來源上，萬有無界保持開放。使用者可從技能市場選配並個性化組裝Agent，也可將已在本地部署且符合A2A協議的Agent接入平台，覆蓋製造、影視、科研、設計、零售等各行各業的協作場景。A2A（Agent-to-Agent）協議是業界推動的智慧體互聯標準，支援不同廠商的Agent協同工作，這使萬有無界具備一定的生態相容性。

與企業級定位相匹配，萬有無界強調“沉澱歸屬企業”。個人調教的AI Agent，經驗往往沉澱在個人賬號中，人員離職即帶走經驗；而萬有無界的設計前提相反——組織記憶與流程資產全部歸屬企業賬戶，許可權體系保證其在授權範圍內可被重複使用，人員流動不影響組織能力的連續性。平台還提供企業管理後台，管理員可完成組織管理、AI資源管控、知識資產管控、訂閱賬單與資料大盤等運營工作，選購AI市場提供的智慧體、技能、聯結器三類資源，並可審計所有成員自建的智慧體，實現全公司AI資產的可見、可管、可審計。

以影視創作為例，使用者可選擇“AI影視短劇創作專案”模板建立專案空間，一部豎屏短劇從選題到成片全程在同一個專案空間推進，文本創作、影視資產、影片製作、合規審查、發行與宣發等9個Agent從專案開始到結束持續在崗，完成從故事想法到成片上線的一站式生產。專案結束後，流程、判斷標準和協作經驗自動沉澱為模板，同類項目可直接基於模板啟動，使用者只需調整差異部分。這種“專案即模板”的模式，有望降低企業採用AI的門檻，並加速經驗在組織內的複製。

目前，萬有無界已面向企業使用者開放公測，管理員購買企業訂閱套餐後，可根據席位數量配置成員，管理企業AI資源與企業公共知識庫。從產業視角看，該平台的出現反映了AI應用層的一個重要趨勢：企業不再滿足於單個AI助手，而是需要能協同多個專業Agent、並沉澱組織知識的系統性平台。阿里雲此舉或將對標海外類似的多Agent協作產品，但其強調“資產歸屬企業”與“可審計”的設計，更貼閤中國企業級市場的合規與管理需求。對於AI產業鏈而言，這類平台有望帶動對底層模型、算力及企業級SaaS生態的進一步需求，但其實際效果仍有待公測反饋驗證。