井英科技聯合創始人吳高明近日表示，AI已經替代了導演、演員和後期製作，但編劇是內容生產鏈上最後一個、也最難被替代的環節。這一判斷基於行業資料：今年一季度，中國新上線12.8萬部微短劇，其中AI生成的佔比超過95%；短劇月活使用者達7.18億，人均每天觀看129分鐘，首次超過長影片。全球短劇應用內購收入去年達到29.8億美元，同比翻了一倍多。

吳高明認為，AI替代內容生產各環節的順序是自後往前。後期製作因海量影片素材資料充足，最先被AI學會；演員表演和導演手法也有跡可循。他形容電影是“欺騙的藝術”，AI在這些環節上與人沒有本質區別，只要足夠逼真，觀眾就會買賬。Reel.AI的使用者資料印證了這一點：使用者既不因AI製作而拒看，也不因AI而追捧，只要滿足喜好，並不在意生產方式。

然而，編劇短期內難以被替代。吳高明指出，高質量創意的源頭並未被結構化、資料化地放在網際網路上，人對故事好壞的直覺、創作衝動屬於隱性知識，模型學不到。此外，模型訓練趨向中心分佈，輸出逼近“最常見的樣子”，即“AI臉”現象，但內容行業重獎的是偏離中心的獨特體驗。他舉例，平台上曾跑出一部設定在南極科考站的短劇，講述美俄科學家被困冰天雪地的故事，這類題材傳統影視不會投資，卻擊中特定使用者需求，而捕捉這種需求靠的是編劇的直覺。

因此，吳高明認為AI影片的終局是“編劇中心制”。當後端生產環節被AI接管，內容行業重心向前端偏移，誰決定講什麼故事、給誰講、如何講，成為最有價值的環節。導演中心制被消解後，創意判斷的權重不降反升。

井英科技成立於2021年，是全球最早跑通AI短劇付費閉環的公司之一。旗下Reel.AI面向海外市場，據公開報道，2025年11月，平台作品《The Billionaire's Return》力壓真人短劇登上海外短劇榜榜首，這是AI短劇首次做到。今年6月，公司完成數千萬美元A輪及A+輪融資，投資方包括王慧文家辦Lollapalooza Capital、螞蟻集團，以及騰訊原副總裁殷宇。

吳高明不將井英科技定義為“AI短劇公司”，而是將後端影片生成、配音、剪輯交給AI，前端故事和審美留給創作者。平台提供算力、工具和分發渠道，創作者專注講好故事。公司不做自制內容，創作者幾乎全部來自外部，採用保底加利潤分成模式：大綱通過評估後開始拿保底，劇本完成有保底，上線後產生利潤還有分成，風險由平台承擔。

團隊此前做過國內排名前三的免費小說平台，積累了“內容不要做完再測，做一小段就夠了”的方法論。2024年，AI短劇幾乎無人相信，吳高明在網上尋找有影視背景的創作者，群發問卷，其中一道關鍵題是評價一集畫面粗糙、漏洞百出的AI短劇，考察對方挑毛病後是否願意自己想辦法繞過AI不足、是否相信最終能成。1000多人填問卷，最後留下10人，其中一人崔伊後來做出平台第一部在海外跑通商業化的AI短劇。

吳高明發現兩類人特別適合這套體系：一類在傳統影視行業有閱歷但未擠進金字塔尖，另一類在海外學影視製作回來卻擠不進國內圈子。AI給了這些“不被看見”的人重新上場的機會。效率差距也迅速拉開：傳統實拍短劇一部成本15到30萬美金，一輪驗證至少三個月；井英科技只先做前8到10集投放市場，看轉化率、使用者評論和付費訊號，一週左右就能判斷是否值得繼續。AI在這裡接近柔性供應鏈，前端低成本試錯，命中後後端產能拉滿。公司內部還有“內容評估器”，能在創意未到使用者端前預判市場反應。

目前，井英科技每月收入已達幾百萬美金。2025年1月，《Five Brothers》成為全球首部與真人短劇同榜競爭的AI短劇；同年11月，《The Billionaire's Return》登頂榜首。

早期，井英科技的內容決策曾因支付環節的資料噪音出過一次誤判。一批看似付費的使用者實際存在欺詐行為，團隊誤歸因為內容質量，覆盤很久才發現問題出在支付訊號上。公司選擇Stripe作為支付渠道，起初只佔總流水約30%，同時接其他渠道自行路由。但資料積累顯示，Stripe渠道的使用者續訂率明顯更高，長線ROI差距約20%。吳高明表示，這個路由結果並非人為操縱，Stripe的流水佔比最終自然攀升至接近70%。

Stripe的風控系統Radar在註冊階段就過濾高風險行為，可提前捕捉Token盜用、惡意註冊免費試用等行為。Stripe大中華區企業客戶總經理Melina Lee表示，對AI應用而言，使用者一旦使用就會產生真金白銀的Token消耗，成本很高，Radar能幫助企業預判風險。支付層面，Smart Retries在最佳時機自動重試失敗扣款，挽回因卡片問題而非主動取消的訂閱者。Stripe大中華區企業銷售負責人劉斯成指出，Stripe資料量大、消費群多，能更精準捕捉最佳扣款時機，確保續費成功，這依賴Stripe的支付大模型，其“語料”就是支付資料本身。

對井英科技而言，支付資料乾淨了，內容判斷就準了。一部劇做不做、給不給資源，看的是使用者訊號，訊號髒了判斷就錯。2026年，原AWS首席應用科學家王敏捷加入井英科技擔任首席科學家。創始人朱江認為，Coding Agent已證明Agent能深度重構行業，內容行業是下一個。AI內容行業仍處極早期，最終勝出的公司形態尚難定論，但井英科技的探索或正回答一個本質問題：當AI接管內容生產執行層後，真正的競爭是否會回到“誰能講出一個好故事”。