當地時間8月27日，英國倫敦大學學院醫院（UCLH）宣佈，在一台腦垂體瘤切除手術中，人工智慧首次即時輔助醫生讀取內鏡畫面，識別隱藏的血管與神經，並圈畫出安全的切除區域，成功切除患者腦部的垂體腫瘤。這是全球首例AI即時輔助腦外科手術，標誌著AI在手術室的角色從“術前參謀”正式邁向“術中幫手”。

接受手術的是48歲的英國人里斯·希伯特（Rhys Hibbert），他是一名客服經理，兼職救護車志願者。2024年12月，他因突發癲癇就醫，腦部掃描發現垂體上長有直徑約11毫米的腫瘤。垂體位於顱底，僅彈珠大小，周圍密佈頸內動脈和視神經，手術風險極高。主刀醫生哈尼·馬庫斯（Hani Marcus）表示，垂體手術最嚴重的風險是損傷動脈，一旦發生意外，封閉動脈會導致腦卒中和死亡。

手術中，AI系統即時讀取內鏡畫面，快速標記關鍵血管、神經以及相對安全的切除範圍，相當於為醫生配備了一位“領航員”。該系統由UCL霍克斯研究所（Hawkes Institute）研發，執行在輝達（NVIDIA）專為醫療裝置即時AI設計的Clara IGX平台上，臨床試驗由英國國立健康與護理研究院（NIHR）等資助。技術負責人索菲亞·巴諾（Sophia Bano）介紹，系統學習了數百段手術影片，由神經專科醫生逐幀標註血管神經輪廓作為訓練資料。

研究團隊2024年11月在《npj數字醫學》發表的研究顯示，AI輔助下，醫生對鞍底“安全入路區”的識別準確度從70.7%提升至77.5%，醫學生識別準確度從66.2%躍升至78.9%，直追甚至反超部分資深醫生。AI還顯著降低了“假陽性”判斷，避免醫生誤將頸內動脈區域當作安全區。

術後，里斯視力顯著改善，一週內甩掉柺杖獨立行走，乏力、疲勞等症狀消失。哈尼坦言，這台手術是在臨床試驗框架下完成的，是AI系統的“首例人體應用”，能證明技術路線可行，但尚不能回答“全切率提高多少、併發症下降多少”等問題。團隊正籌備更大規模臨床試驗，並計劃讓系統學會即時追蹤手術器械位置，識別器械與關鍵組織的相互作用。

在AI輔助手術領域，中國團隊也有佈局。武漢大學人民醫院於紅剛教授團隊研發的“內鏡精靈”（ENDOANGEL）能即時讀取內鏡畫面提示醫生，2021年發表於《柳葉刀-胃腸病學和肝臟病學》的研究證實其可降低胃部腫瘤漏檢率。復旦大學張凡、何海生團隊與華山醫院合作開發的“組織自發熒光近紅外成像技術”（TANI）發表於《自然·生物醫學工程》，能在肝切除手術中即時勾勒腫瘤邊界。

索菲亞認為，AI輔助手術的價值在於將頂尖外科醫生的經驗沉澱為可複製、可分發的系統，有望縮小不同地區、不同資歷醫生之間的能力鴻溝。哈尼強調，AI在術中是醫生的助手而非決策者，手術刀始終握在醫生手中。