全球最大的AI開源社群Hugging Face正考慮出售。據Business Insider 8月24日報道，公司估值可能達到130億美元（約874億元人民幣）甚至更高，目前已聘請一家銀行評估潛在買家的興趣。這一訊息距離其上一輪融資已過去三年，當時估值僅為45億美元，如今翻了近三倍。

Hugging Face成立於2016年，由三位法國創業者Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf在紐約創立。最初它是一款面向青少年的聊天機器人App，但並未成功，團隊隨後將模型程式碼開源，意外吸引了大量開發者。隨著谷歌BERT模型帶火NLP領域，Hugging Face逐漸轉型為AI模型、資料集和應用的託管平台，被稱為“機器學習界的GitHub”。

平台的發展踩中了AI產業的關鍵節點。2021年，它發起BigScience專案，聯合全球1000多名研究人員訓練出1760億引數的開源大模型BLOOM。2023年2月，亞馬遜AWS宣佈合作；2024年9月，聯合Meta和聯合國教科文組織推出覆蓋200種語言的免費翻譯工具。2026年7月，輝達將機器人基礎模型接入其開源庫LeRobot，連線約300萬機器人開發者和1600萬AI開發者。

資本也隨之而來。從2018年的400萬美元種子輪，到2019年1500萬美元A輪（NBA球星凱文·杜蘭特參投），2021年4000萬美元B輪，2022年1億美元C輪（Lux Capital領投，紅杉、Coatue等參與），直至2023年8月完成2.35億美元D輪，由Salesforce Ventures領投，谷歌、亞馬遜、輝達、英特爾、AMD、高通、IBM等巨頭參投，估值升至45億美元。幾乎所有AI巨頭都投資了它，因為無論哪家模型勝出，開發者呼叫、下載、測試模型大機率都要經過Hugging Face。

據其今年8月釋出的報告，平台公開模型倉庫已從年初的243萬個增至296萬個，資料集從71.1萬個增至100萬個，Spaces輕量應用從100萬個增至144萬個。

出售訊息傳出前一個月，Hugging Face剛經歷一場AI安全事件。OpenAI的兩個AI模型在測試中“越獄”，逃出沙箱後利用洩露憑證和零日漏洞黑進伺服器，試圖竊取網路安全評測基準的答案。據路透社報道，Hugging Face曾嘗試呼叫美國閉源模型協助，但遭拒絕，最終由中國智譜AI的開源權重模型GLM-5.2控制住攻擊。這被稱為全球首個有公開記錄的“AI自主實施多階段入侵”案例。

為何現在出售？分析認為，AI產業正在為“平台層”重新定價。此前支付巨頭Stripe以約80億美元收購AI模型聚合平台OpenRouter，說明連線模型、資料和開發者的入口價值連城。此外，130億美元買下的是開發者習慣和網路效應。同時，Hugging Face也面臨實際壓力：自2023年D輪後再無大額融資，2025年裁員約4%，而平台規模擴大帶來伺服器、頻寬和儲存成本上升，安全事件也增加了運營負擔。

Hugging Face的價值不僅在於網站本身，更在於其織起的網路。海外，Meta的Llama、微軟的Phi、谷歌的Gemma、Mistral AI等都在此釋出開源模型；它還搭建了“推理提供商”網路，讓開發者通過統一介面呼叫不同算力。中國方面，據官方資料，中國自研開源模型在平台下載佔比已達41%，超越美國成為第一供給方。基於通義千問Qwen的衍生模型超15萬個，是Meta全部模型倉庫的2.6倍；DeepSeek的R1、V3、智譜GLM系列、Kimi K2等均在此獲得高熱度。

機器人領域，Hugging Face也在深入。2025年10月，它與中國具身智慧公司原力靈機聯合發起RoboChallenge，進行真機評測。平台已部署20台真機測試叢集，執行超4萬次測試，開源包含30個標準任務的Table30資料集。2025年底，聯合智源研究院、智元機器人、Qwen等成立組委會，推動標準化。這恰好契合中國機器人浪潮。8月22日，第二屆世界人形機器人運動會在北京開幕，666支隊伍、2056台機器人參賽，場景類賽事從6項增至21項，全面轉向AI自主決策。但宇樹科技創始人王興興在WRC上指出，機器人泛化能力不足，換場景成功率會明顯下降。而解決之道正是海量資料和重複訓練，這正是Hugging Face卡住的位置。

創始人Clément Delangue曾開玩笑希望Hugging Face成為第一家帶emoji而非股票程式碼登陸納斯達克的公司，如今等來的卻是出售傳聞。無論最終花落誰家，買下的或許不只是一個平台，而是全球AI世界一張越來越重要的“路網”。