8月27日，阿里釋出全新Qoder，一款以Coding為核心能力、面向所有人的智慧體工作台。新版本採用更簡潔、以任務為中心的使用者介面，使用者無需從程式碼開始，只需用自然語言描述目標，Qoder即可呼叫編碼和工具能力，完成開發、原型製作、資料處理等任務。

全新Qoder延續了過去一年在Agent Harness上的積累，內建包括Qwen3.8-Max在內的多款前沿模型，並提供Auto智慧排程能力，可根據任務特點在效果、速度和成本之間匹配合適的模型。同時，Qoder支援40多個聯結器、70多個外掛和2萬多個技能，可將程式碼倉庫、專案管理、雲服務及內部工具等工作系統接入AI工作流，讓智慧體基於真實的專案背景和工作環境完成任務。

面向不同任務場景和使用者，Qoder提供程式設計和通用兩種模式。程式設計模式更適合開發者和程式碼相關任務，通用模式則面向更廣泛的使用者和場景，使用者無需直接處理程式碼，也能借助編碼和工具能力完成任務。此外，Qoder還為長程和複雜任務設計了Plan（計劃）、Goal（目標）和側邊任務等功能：Plan在執行前梳理需求、方案和步驟；Goal圍繞明確目標持續執行並在過程中驗證結果；側邊任務用於處理主任務中的細節或衍生問題，不打斷當前主線。

在互動方式上，全新Qoder引入桌面寵物和即時語音能力。使用者可以通過語音發起和跟進任務，並隨時檢視、調整或接管執行過程。此外，Qoder還提供速記板、錄音紀要和即時語音討論等功能，進一步豐富資訊記錄與溝通方式。例如，使用者可以通過即時語音提出“先分析這個模組的重構方案”，Qoder會結合專案上下文生成計劃；使用者確認方向並補充“加入快取”等要求後，再繼續執行和驗證。整個過程中，使用者可以邊說邊調整，不必每次重新整理完整指令。

目前，Qoder產品家族包括全新Qoder、Qoder IDE、Qoder CLI、Qoder JetBrains 外掛、Qoder 移動端、數字員工產品QoderWake和Qoder Cloud Agents。自2025年8月面向全球釋出以來，Qoder已服務全球超過600萬用戶和超過10萬家企業客戶。

從產業視角看，阿里此次將智慧體工作台從開發者工具擴充套件為通用生產力平台，反映了AI應用層正從“輔助編碼”向“自主完成任務”演進。通過自然語言驅動、多模型排程和豐富工具整合，Qoder降低了AI使用的技術門檻，可能吸引更廣泛的非技術使用者，同時也對模型層的呼叫效率和企業級AI工作流的落地方式提出新要求。對於AI產業鏈而言，這類智慧體平台的普及有望帶動對底層模型、雲服務和工具生態的更多需求，但具體影響仍需觀察實際採用情況。