8 月 20 日，在 2026 DTCC 中國資料庫技術大會上，騰訊雲正式釋出面向 AI 時代的資料底座 TDSQL Nexa，旨在通過統一入口連線企業分散的多源資料，併為 AI 智慧體（Agent）提供業務語義理解和許可權治理能力。同期，騰訊雲還公佈了資料庫產品在 AI 方向的最新進展，多項能力已進入騰訊內部 AI 產品、開發者及企業生產環境。
騰訊雲副總裁王義成在釋出會上表示，Agent 帶來的變化不只是資料庫多了一類新使用者，資料形態、執行負載、上下文需求和安全邊界也隨之改變。面向 AI 時代，資料庫需要具備多模統一承載、Agent 原生架構、語義與記憶、治理與自治四類核心能力。
TDSQL Nexa 的核心設計是將事務處理、全文及向量檢索、AI 計算、大規模分析等能力統一到一個數據平台，從而解決企業建設 AI 應用時資料分散在多個技術棧和平台的問題。對於不適合搬遷的資料，Nexa 也支援直接連線原有資料來源參與計算，減少重複儲存和資料搬運。在企業落地 Agent 常見的執行記錄分析（可觀測）場景中，騰訊雲測試顯示，TDSQL Nexa 相比開源組合方案，計算效能提升 10 倍以上，成本降低 60% 以上。
除了資料訪問，Nexa 還強調讓 Agent“理解”資料。企業中的表名、欄位、指標口徑以及長期積累的資料使用經驗，都包含大量業務語義。Nexa 中的 Nexa Knowledge 可以識別並沉澱這些業務知識，讓 Agent 在查詢資料時同時獲得業務上下文。在幾十至上百張表的中等規模應用構建場景中，結合業務語義和專家經驗後，Agent 生成的 SQL 基本無需人工修改，業務效能平均提升 50% 以上。此外，企業可為每個 Agent 配置獨立的身份與訪問範圍，系統支援行列級許可權和操作審計，對高風險操作可攔截或轉入人工確認。
騰訊雲已圍繞 Agent 構建了整體資料庫佈局，將多模統一、Agent 原生、語義與記憶、治理與自治四類能力串聯成完整體系。其中，TDSQL Nexa 與 TDSQL Boundless 負責統一承載 Agent 所需的資料儲存、檢索和計算，打造 Agent 統一的資料平面；TDSQL-C 提供彈性、隔離的資料庫環境；Agent Memory 沉澱長期記憶和經驗；DatabaseClaw 等則讓資料庫自身具備智慧診斷和自治能力。
目前，雲原生資料庫 TDSQL-C 已接入 WorkBuddy、元寶、混元和美團 NoCode 等模型和 AI 應用，穩定服務 50 萬開發者，每天處理數十億次請求。通過資料庫 Branch 和 Serverless，Agent 可以秒級建立獨立資料庫環境、反覆測試和回滾，並根據任務負載按需啟停資源。
在智慧體記憶方面，TencentDB Agent Memory 開源 80 天已獲得超過 2 萬 GitHub Stars，受到大量開發者青睞。將其接入 Agent 後，任務成功率可從 60% 提升至 80%，成本下降 66.3%。近期上線的“團隊記憶”版本進一步將記憶從單個 Agent 擴充套件到團隊，可沉澱並共享對話、程式碼、Skill 和專案知識，並支援無縫接入 DeepSeek Harness，幫助 Agent 持續積累更貼合自身和團隊的上下文與經驗。
資料庫智慧體 DatabaseClaw 已在頭部客戶生產環境規模化使用。它將騰訊雲積累的 10 萬級真實工單經驗沉澱為專家 Skill，可以結合指標、慢日誌和執行事件進行故障分析，目前部分現網故障根因定位最快可在 3 分鐘內完成。
王義成表示，未來企業選擇資料庫時，不只是替換一套核心系統底座，還會同時考察其對核心業務系統和 Agent 應用的支撐能力，這將成為資料庫選型的新分野。這一趨勢意味著，資料庫作為有著 60 多年曆史的基礎軟體，正在加速面向 Agent 重構，而騰訊雲正試圖通過 TDSQL Nexa 等產品搶佔這一變革的先機。