AI 模型市場再度迎來密集釋出潮。xAI 推出 Grok 4.6，Google 帶來 Gemini 3.7 Flash，DeepSeek 則釋出 V4 Pro 0813。三家公司的模型幾乎同時登場，圍繞智慧、速度與價格展開激烈競爭。獨立評測網站 Artificial Analysis（AA）的測試結果顯示，三款模型各具特色：Grok 4.6 在智慧與代理型任務上表現突出，Gemini 3.7 Flash 以極致速度見長，而 DeepSeek 則因漲價策略引發熱議。
Grok 4.6：智力躍升，長程代理任務效率優選
作為本輪更新中最受關注的產品，Grok 4.6 的表現令人矚目。據 xAI 介紹，該模型通過更長時間的預訓練，並結合 AI 生成資料與高質量工程資料來強化推理能力；後訓練階段則以 Grok 4.5 為基礎，進行監督式微調與強化學習。AA 評測顯示，Grok 4.6 的智慧指數達到 61 分，與 GPT-5.6 Sol 並列，正式躋身 60 分以上的頂尖模型行列。
價格方面，Grok 4.6 維持了極具競爭力的收費標準：每百萬輸入 token 2 美元、輸出 6 美元。此外，它執行實際任務平均僅需 53 回合、約 5 億個輸入 token，資源消耗顯著低於部分競品，這對於處理長流程代理工作極為有利。
DeepSeek V4 Pro 0813：表現保守，峰谷定價策略惹議
向來以低價高量著稱的 DeepSeek，本次更新卻伴隨漲價聲浪。AA 給予其 53 分的智慧指數，雖優於先前的預覽版，但在同級競品中仍顯保守。儘管在 GPQA Diamond 與 Terminal-Bench v2.1 等測試中表現尚可，且單次任務費用約 6 美分（在 104 個模型中名列第二便宜），但新實施的計費機制卻引發疑慮。
DeepSeek 同步宣佈 API 採用峰谷定價，將北京時間上午 9 點至中午、下午 2 點至 6 點列為高峰時段。在部分情境下，價格最高恐飆升至原先的 12 倍，這讓市場質疑其“平價 AI”的定位是否受到衝擊。
Gemini 3.7 Flash：極致神速，主打開發實用性與均衡配置
Google 推出的 Gemini 3.7 Flash 則將重心放在速度與實用性上。其智慧指數達 56 分（較前代提升 4 分），AA 認為這歸功於代理型任務與程式開發能力的顯著進步。該模型在 DeepSWE v1.1、FrontierCode、WebDev Arena 與 AutomationBench 等多項專業測試中皆有大幅提升。
最引人注目的是其輸出速度飆升至每秒 340 個 token，成為這波新模型中速度最突出的產品。配合 Google 推出的半價策略（至 2026 年底前，維持每百萬輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元），展現了極高的吸引力。
整體而言，這一輪新模型釋出凸顯了 AI 領域競爭形態的轉變：市場不再單純比拼單一分數，而是展開“智慧、代理能力、速度與成本”的綜合考驗。Grok 4.6 專注長程任務的高效能，Gemini 3.7 Flash 以神速與均衡配置取勝，而 DeepSeek 則需在低價優勢與漲價壓力之間尋找新的立足點。