馬斯克在 SpaceX 員工會議上透露，xAI 的資料中心電力容量將在 2027 年底前從當前的 1.4GW 提升至 10GW，增幅約 7 倍。他預計，若實現這一目標，xAI 每年可帶來 3000 億至 5000 億美元的收入。這一表態正值 SpaceX 市值在不到兩個月內蒸發近 5700 億美元之際，但馬斯克強調，xAI 叢集的綜合性能將遠超當前所有 AI 叢集及 Top 500 超級計算機。
目前，xAI 在孟菲斯和南黑文的資料中心額定功率為 1.4GW。馬斯克表示，公司計劃在約一年半內將電力容量擴大至 10GW，並稱“我們已經建成了全球最強大的 AI 訓練叢集”，未來一年將再提升約 10 倍。他估算，每瓦特價值可能在 30 至 50 美元，因此 10GW 的 AI 算力若在明年年底上線，年收入可達 3000 億至 5000 億美元。
值得注意的是，額定功率並不等於實際算力。以 PUE 約 1.2 的大型資料中心為例，1.4GW 中約有 230MW 用於冷卻、泵、風扇等設施，IT 裝置可用功率約 1.17GW，其中 CPU、記憶體、網路和儲存也消耗相當份額，最終用於 AI 加速器的功率可能僅約 0.8GW 至 0.95GW。
算力效能以 FLOPS 衡量，而非瓦特。xAI 目前採用 Hopper 和 Blackwell 架構的加速器，未來可能主要轉向輝達的 Vera Rubin 系統。假設新增的 8.6GW 全部基於 NVL72 VR200 機架系統，且 PUE 約 1.2，則 IT 功率預算為 6.88GW，其中 Rubin 加速器將獲得 4.816GW 至 5.504GW。每顆 Rubin GPU 在 Max-P 配置下功耗約 2.3kW，據此推算，xAI 叢集將部署約 209 萬至 239 萬顆 Rubin GPU，對應 29,083 至 33,236 套 NVL72 VR200 系統。
基於這些估算，xAI 叢集的 NVFP4 推理效能可達 105 至 120 ExaFLOPS，訓練效能為 73 至 84 ExaFLOPS，FP6/FP8 訓練能力預計在 37 至 42 EFLOPS，原生 FP64 計算總計 70 至 80 EFLOPS。作為對比，Top 500 榜單所有系統的 FP64 效能合計為 18.73 EFLOPS，xAI 叢集將是其 3.7 至 4.3 倍。在 AI 效能方面，這一叢集將遠超當前任何公開執行的設施，意味著未來可能催生更復雜的 AI 模型。
不過，xAI 能否實現 3000 億至 5000 億美元的年收入仍是未知數。馬斯克並非唯一向 AI 公司出售算力的供應商，競爭預計將十分激烈。此外，SpaceX 市值在 6 月 20 日達到 2.44 萬億美元峰值後，8 月 1 日跌至 1.43 萬億美元，8 月 12 日回升至 1.87 萬億美元，市場波動劇烈。馬斯克此時發表如此激進的預測，或許意在提振信心，但實際成效有待觀察。