AI記憶基礎設施創企MemoraX AI（深圳憶紀元科技有限公司）宣佈完成數億元種子++輪融資，由北洋海棠基金、尚勢資本、仁愛資本聯合領投，光源資本擔任獨家財務顧問。這是該公司繼今年4月種子輪、5月種子+輪後，短時間內獲得的第3輪大額融資，本輪資金將重點投入大模型長期記憶底層核心技術攻堅，並推進B端、C端互動式產品的記憶模組標準化研發與規模化商業化落地。

MemoraX AI成立於2026年3月，創始人兼CEO為現任天津大學智算學部教授、博士生導師、前華為諾亞方舟決策與推理實驗室主任郝建業。郝建業本科畢業於哈爾濱工業大學，博士畢業於香港中文大學，研究方向聚焦博弈智慧，曾在麻省理工學院-新加坡科技設計大學聯合專案從事博士後研究。2015年回國任教後，他在天津大學主導成立深度強化學習實驗室，該實驗室是國內最早系統開展這一方向研究的科研團隊之一。

郝建業的學術履歷頗為亮眼，他入選國家優青，曾入選全球前2%科學家，在Nature Communications/Machine Intelligence及ICML、NeurIPS、ICLR等CCF-A類國際會議發表論文100餘篇，獲國際會議最佳論文獎4次、NeurIPS大會競賽冠軍4次，以及中國影像圖形學學會科技進步一等獎（第一）、中國電子學會自然科學一等獎（第二）等。近兩年他在ICML、NeurIPS、ICLR三大頂會的成果產出全球排名前10，谷歌學術引用累計達15136次。

在華為期間，郝建業曾先後擔任華為決策推理實驗室主任、華為大模型演算法實驗室主任、華為醫療軍團技術總裁，並擔任華為決策智慧方向首席專家。其團隊成果在國產工業基礎軟體智慧化、基礎和行業大模型、自動駕駛、5G網路最佳化、工業物流排程、具身智慧等領域廣泛落地。2025年11月底，郝建業離開華為，開始籌備創業。

業務層面，MemoraX AI構建了以“可學習記憶策略引擎、記憶基模、自演進Agent Harness”為核心的Agent記憶技術體系，在文本記憶領域形成超長上下文和時序推理記憶能力突破，在多模態記憶權威榜單Mem-Gallery和ATM-Bench上取得第一，並實現Token消耗降低30%。面向程式設計效率工具場景，公司推出面向Coding Agent的記憶產品，讓Codex、Claude Code等程式設計Agent能持續理解專案上下文，在複雜、長程任務中減少重複解釋和上下文斷檔。面向互動式娛樂場景，其記憶引擎在上千輪次連續互動中可實現動態記憶沉澱與召回，保障角色、關係與世界狀態的長期穩定性與一致性。

目前，MemoraX AI已與華為雲正式簽署戰略合作，成為入選華為雲大模型戰略合作廠商中唯一聚焦長期記憶賽道的企業。此外，公司已與醫療健康、智慧家居、智慧穿戴及具身智慧等領域頭部客戶開展合作。

從種子輪到種子++輪，MemoraX AI在短短數月內連獲三輪大額融資，資本對其的密集押注側面反映了業內對Agent記憶的關注。在模型引數競賽趨於平緩、上下文視窗持續擴大的當下，如何讓AI擁有可演進、低成本、高一致性的長期記憶，正成為下一個技術攻堅的關鍵點。