初創公司 Perimeter Compute 今日結束隱身模式，宣佈計劃利用美國主要城市商業寫字樓的富餘電力容量，在樓宇內部署最新 AI 晶片，提供邊緣推理算力。該公司由紐約風投 Montauk Capital 孵化，CEO 為前 AI 雲服務商 Lambda 高管 David Hall。

Hall 在採訪中表示，他在紐約和波士頓考察建築時發現，這些寫字樓具備資料中心所需的全部要素：空間、冷卻和電力。經過多年的節能改造，這些建築的電力消耗已降低 30% 至 60%，但基礎設施仍按最初峰值負荷設計，因此存在大量閒置容量。Perimeter 計劃在 A 級商業寫字樓的地下室或裝置間部署晶片，目標樓宇的富餘容量在 0.5 兆瓦至 20 兆瓦之間。Hall 稱，0.5 兆瓦電力足以支援 240 塊輝達最新 GPU，這些 GPU 每天可處理數十億次使用者請求。

這一分散式容量在當前市場具有現實意義。資料中心建設正面臨裝置短缺和電網緊張等多重瓶頸，而寫字樓閒置電力提供了現成的能源接入點。Perimeter 並非首家探索邊緣算力的公司，此前住宅能源公司 Span 和 Sunrun 已啟動試點，利用家庭電池儲能富餘容量部署晶片，但單棟建築部署的晶片數量少於 Perimeter。

Perimeter 瞄準的是 AI 推理市場，即聊天機器人等程式的日常使用場景，其能耗遠低於大模型訓練。後者正是大型 AI 資料中心園區的主要用途。由於城市中心的 GPU 能更快處理 AI 工作負載，避免長距離資料傳輸延遲，雲巨頭可能願意為這類算力支付溢價。Hall 表示，公司已收到來自 OpenAI、Anthropic 以及樓內金融、機器人、醫療等行業的租戶的積極反饋。

目前 Perimeter 正在籌集資金採購裝置，每兆瓦成本約 3500 萬美元。Hall 未透露本輪融資目標金額。公司已與當地公用事業公司就預期增加的負荷進行溝通，並聘請了與其有合作關係的諮詢公司。不過，城市電網可能已存在“過度訂閱”現象，即公用事業公司批准的連線容量超過電網實際承載能力，而 GPU 需要持續供電，可能打破電網的負荷管理平衡。Hall 表示，公司已識別全美寫字樓中超過 1 吉瓦的閒置容量。

在商業模式上，建築業主無需承擔計算成本，Perimeter 將支付 GPU 裝置、安裝及額外電費，並通過子電錶計量。公司向業主支付空間租賃費，並分享部分算力銷售收入。但專案仍處於早期，尚未簽署任何合同，與科技公司和業主的合同結構及能否規模化推廣仍有待觀察。