邊緣 AI 晶片 IP 供應商 Quadric 宣佈完成 C 輪融資的第二次交割，將本輪融資總額提升至 4600 萬美元。新增資金由 國際金融公司（IFC）——世界銀行集團的私營部門投資機構——領投，現有投資者 Pear VC、Uncork Capital 和 BEENEXT 追加了投資，Offline Ventures 作為新投資者加入。至此，Quadric 累計融資規模達到約 9000 萬美元。公司此前於 2026 年 1 月完成了 C 輪首次 3000 萬美元融資。

Quadric 計劃將新資金用於擴大工程團隊、客戶支援以及市場推廣能力，重點覆蓋 汽車、AI PC、企業系統、人形機器人、可穿戴裝置和網路裝置等終端領域。公司表示，2025 年產品收入較 2024 年增長超過兩倍，並在宣佈本輪第二次交割前已實現盈利。因此，新資金的主要目的不再是驗證架構可行性，而是擴大部署規模、支援設計中標並拓展更多裝置品類。

Quadric 的核心技術是名為 Chimera 的通用神經網路處理器（GPNPU）。與圍繞固定運算元集設計的專用加速器不同，Chimera 在統一架構中融合了標量、向量和矩陣處理能力。這種可程式設計性使其能夠執行常規神經網路層、Transformer 運算、控制程式碼以及非標準工作負載，而無需在獨立的 CPU、DSP 和 NPU 模組之間反覆傳輸資料。這一架構設計針對邊緣 AI 面臨的核心挑戰：模型架構的演進速度遠超定製晶片的設計週期。當新的注意力機制、啟用函式、量化格式或多模態流水線出現時，專用加速器的效率可能下降，而 Quadric 的方法將更多適應性轉移到指令集、編譯器和軟體工具鏈中，使客戶能夠在晶片部署後更新工作負載。

作為 IP 授權商，Quadric 向半導體廠商提供 Chimera 核心的整合許可，後者可將其嵌入系統級晶片（SoC）設計，並根據不同的熱、功耗和效能需求配置算力。公司稱該架構可擴充套件至 864 萬億次運算/秒，並提供車規級實現選項。其軟體棧包括圖編譯、模型轉換、排程、最佳化、模擬和執行時工具，旨在縮短從模型開發到量產晶片的時間。

本輪融資也反映了 AI 推理從純雲端向分散式部署轉變的趨勢。在本地執行模型可降低網路延遲、頻寬消耗和雲端計算成本，同時提升隱私保護和運營韌性。這些優勢在車輛、工業系統、機器人和消費裝置中尤為重要，因為這些場景的聯網可能不穩定，且響應時間必須具有確定性。

IFC 的參與具有戰略意義，這是該機構首次投資 AI 晶片技術。IFC 將這筆交易定位為擴大 AI 基礎設施覆蓋範圍的手段，尤其是在超大規模資料中心之外的新興市場。可程式設計邊緣處理器可以支援在雲訪問成本高昂、受限或受資料主權要求約束的地區部署本地化的語言、視覺和自動化系統。

對於半導體客戶而言，Quadric 的核心價值主張在於生命週期靈活性。通過將可程式設計計算與整合的編譯器和開發環境相結合，Quadric 押注晶片製造商將優先考慮能夠吸收未來 AI 模型的架構，而非針對固定工作負載最大化基準效能。C 輪擴充套件融資為公司提供了更多資源，以在快速擴張的邊緣推理市場中驗證這一判斷。最終，成功與否將取決於晶片合作伙伴能否將評估轉化為量產專案、保持跨產品代的軟體相容性，並在全球邊緣市場中持續展現有競爭力的每瓦效能。