微軟正從OpenAI模型的轉售者轉向AI生態的協調者，其最新動作是聯合Meta、輝達、Hugging Face、Mistral等20多家公司簽署一封題為“開放權重與美國AI領導力”的公開信。信中主張，美國AI領導力不應由單一前沿模型決定，而應通過構建一個強大、開放、滲透到各行各業的生態系統來體現。開放權重模型被認為能刺激創新並減少對少數供應商的依賴。信件還將“蒸餾”——即較小模型從更強模型輸出中學習——視為構建AI的合法方式，稱其反映了“從開源軟體運動興起以來推動創新的學習、構建和改進現有技術的悠久傳統”。

值得注意的是，中國AI提供商因使用蒸餾技術而受到批評，而特朗普政府據報計劃對中國開放權重模型採取行動。這很可能是微軟及其他簽署方此時發聲的主要原因。

從商業邏輯看，微軟對開放性的熱情不難理解。這家發明了軟體鎖定策略的公司，如今通過Azure雲基礎設施以及Windows和Office生態系統的鎖定效應盈利。更多模型執行在Azure上，意味著客戶更少理由使用競爭對手的AI平台；減少對OpenAI和Anthropic昂貴模型的依賴，則能改善微軟的利潤率。一個碎片化的模型市場還能防止任何單一AI實驗室強大到足以威脅微軟的雲和作業系統業務。CEO薩提亞·納德拉在LinkedIn上寫道，關鍵在於“為每項任務使用合適的模型”同時控制成本。他此前曾警告，少數幾個AI模型可能吞噬整個行業的價值。

微軟的節省可能以客戶體驗為代價。該公司正在GitHub Copilot、Excel和Outlook中用自研MAI模型系列替換OpenAI和Anthropic的模型。獨立基準測試顯示，MAI效能遠落後於OpenAI和Anthropic，大致相當於DeepSeek V3.2的水平。Copilot客戶以相同價格獲得了更弱的AI，而微軟則獲得了更好的利潤率。微軟聲稱MAI效能相當或更好，但僅將其與GPT-5.4 Mini、Anthropic的Haiku等更小、更弱的模型對比，且未明確“GPT-5.6”具體指哪個版本或推理模式。這種比較方式被指不專業，而負責對比的微軟“超級智慧團隊”顯然心知肚明。

微軟甚至不掩飾此舉意在降本。該公司在自家部落格上表示，較小的MAI模型可執行在H100、A100等較舊的輝達GPU上，無需最新加速器，這“顯著降低了微軟的部署成本”。更多MAI模型計劃用於Copilot Chat、Outlook和PowerPoint。