AMD 在 Advancing AI 2026 活動上正式釋出了 ROCm.ai，這是一套面向 AMD 平台的 AI 原生軟體開發體驗。該平台旨在將 AI 輔助開發、智慧部署和 AI 驅動的軟體最佳化整合到一個統一的工作流中，幫助開發者從創意到生產部署的整個過程更加順暢。
ROCm.ai 的核心元件包括：ROCm CLI，一個全新的命令列工具，用於在 AMD 平台上安裝、驗證、服務和管理 AI 工作負載；AMD Skills，將 AMD 的專業知識直接嵌入到主流的 AI 程式設計助手中，如 Claude、Cursor 和 Codex，使開發者能獲得針對 AMD 硬體的具體指導，而非通用建議；以及 Hyperloom，一個開源的代理系統，旨在自動化端到端推理工作負載的最佳化過程，將原本需要數週的專業工程工作縮短到數小時內完成。
AMD 公司副總裁、AI 軟體負責人 Anush Elangovan 表示，ROCm.ai 將代理式 AI 開發帶到了 AMD 平台，這些代理不僅能回答問題，還能對工作負載進行分析、除錯並驅動其達到 AMD 硬體上的最佳效能。他強調，這是 AMD AI 軟體棧的下一階段演進，縮短了從想法到執行工作負載的距離。
在效能方面，AMD 宣稱通過 AI 驅動的核心最佳化、記憶體管理和排程改進，ROCm.ai 在相同硬體上相比 ROCm 7 實現了平均 3.3 倍 的推理效能提升和 2.4 倍 的訓練效能提升。這些軟體層面的最佳化意味著現有 AMD 硬體使用者無需升級硬體即可獲得顯著的效能增益。
ROCm.ai 的推出正值 AI 開發日益轉向代理驅動模式之際，開發者越來越多地使用自然語言和 AI 程式設計助手來構建、部署和最佳化軟體。AMD 通過將自身專業知識直接注入這些工作流，旨在降低開發者採用 ROCm 生態的門檻，減少對大量文件查閱的依賴。該平台將於 2026 年 8 月 開始提供。
對於關注 AI 產業鏈的投資者而言，ROCm.ai 是 AMD 在軟體生態上追趕 NVIDIA CUDA 的重要舉措。長期以來，軟體生態的成熟度是開發者選擇 AI 硬體平台的關鍵因素之一。AMD 通過 AI 原生體驗降低開發複雜度並提升效能，有望吸引更多開發者在其平台上進行 AI 工作負載的開發與部署，從而在 AI 晶片市場中爭取更大份額。此舉也可能對 NVIDIA 的軟體護城河構成挑戰，並影響整個 AI 基礎設施層的競爭格局。